Descripción
Work Arrangement: This role is categorized as hybrid. This means the successful candidate is expected to report to the office three times per week or other frequency dictated by the business.
The Role:
In this Senior Researcher role, you will lead research and/or experiments to validate research ideas in developing. Write timely and high-quality research reports, external publications, and records of invention to document new ideas and research results in your area of research.
As a part of the GM Research team, you will develop AI/ML/Controls technologies that will change the future of mobility and have the chance to collaborate with world-class universities / industry partners while publishing research outcomes internally and externally.
What You'll Do
- Explore, invent, innovate, implement, evaluate and test algorithms as an independent yet integral member of a research team
- Identify research gaps, propose, plan and execute complex research projects
- Maintain state-of-the-art technical expertise in AI/ML/Controls
- Generate intellectual property, document results and publish papers
- Demonstrate strong interpersonal skills and ability to work in a team environment including cross-functional global teams and research Universities
- Develop requirements and evaluation metrics for AI/ML/Controls
- Travel to GM’s Milford location as needed to conduct experiments and testing
[Additional Description]
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
- PhD or MSc with 3+ years of experience in AI, ML, computer science, engineering, physics or relevant areas.
- Expert-level knowledge in one or more of these areas: deep learning, autonomous agents, large-scale multiagent systems, prediction, distributed optimization, and reinforcement learning
- Must have experience creating and implementing reinforcement learning algorithms
- Expertise in manipulating high-volume, high-dimensional data from varying sources with machine learning techniques
- Experience in prototyping algorithms, implementing and testing software on hardware
- Programming background: Python, AI/ML environments (PyTorch, TensorFlow, sklearn, etc.)
- Strong analytical capabilities
- Excellent verbal/written communication in English along with strong interpersonal skills
- Passion for applying AI and Controls to impact the future of mobility
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
- Experience in applying reinforcement learning to real world problems.
- Experience in applying ML techniques to control theory problems.
Información sobre diversidad
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)
General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.
Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a Careers.Accommodations@GM.com o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.
