Descripción
Híbrido: Esta posição não exige que o empregado trabalhe em regime presencial.
Procuramos um cientista de dados para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e análises avançadas, utilizando técnicas de machine learning. Habilidade em comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos é essencial.
Como Cientista de Dados em Smart Factory da nossa equipe regional da GM na América do Sul, você desempenhará um papel crucial na entrega de soluções futuristas, centradas no consumidor e prescritivas que permitam à GM ser proativa e ágil. Você se juntará ao hub de Smart Factory e contribuirá para o desenvolvimento de produtos de dados de alta qualidade, escaláveis e curados. Esses produtos de dados servem para melhorias em várias áreas de negócio na Manufatura. Além disso, você colaborará com outros Cientistas de Dados no hub de DSX Analytics e trabalhará em colaboração com equipes parceiras para criar uma base sólida de análise de dados.
O que você irá fazer (responsabilidades):
- Aplicar técnicas de ciência e modelagem de dados para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e resolver problemas complexos de negócios.
- Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning: Construir e treinar modelos preditivos usando algoritmos de machine learning.
- Avaliação e Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos e ajustá-los conforme necessário para melhorar a precisão e a eficácia.
- Análises e insights complexos: Analisar grandes quantidades de informações diversas para descobrir tendências e padrões.
- Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com outras equipes com engenheiros de dados, analistas de negócios, e desenvolvedores para implementar soluções baseadas em dados.
- Manter-se Atualizado: Acompanhar as tendências e avanços na área de ciência de dados, tecnologias, e ferramentas emergentes.
- Desenvolvimento de Algoritmos Personalizados: Criar algoritmos personalizados para resolver problemas específicos da empresa.
- Suportar na automatização de Processos de Análise: desenvolvimento de scripts e pipelines para automatizar a coleta, análise e reporte de dados.
- Suportar na coleta e Aquisição de Dados: Reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, e outras formas de dados brutos.
- Suportar na Limpeza e Preparação de Dados: Tratar valores ausentes, remover outliers, e normalizar dados para prepará-los para análise.
- Entregáveis: Trabalhar com equipes técnicas diversas e fornecer supervisão de dados e análises para garantir que os entregáveis do projeto atendam às necessidades e prazos do negócio.
- Engajamento com a Comunidade de Dados: Participar de conferências, workshops e outras atividades para trocar conhecimentos e melhores práticas.
[Additional Description]
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência como Cientista de Dados ou em um cargo similar.
- Capacidade de identificar tarefas que requerem automação e automatizá-las.
- Habilidades de programação em plataformas de dados e análises, frameworks e linguagens de processamento de big data, e ferramentas de desenvolvimento, incluindo Azure (ou similar), Databricks, Spark, Python, SQL e GitHub.
- Conhecimento e experiência em Power BI
O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (Qualificações de preferência)
- Conhecimento sólidos e experiência em Técnicas de IA (Inteligência Artificial) como bibliotecas de Aprendizado de Máquina: TensorFlow, Scikit-Learn, Spark ML ou equivalentes.
- Inglês a partir de Intermediário.
Información sobre diversidad
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)
General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.
Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a Careers.Accommodations@GM.com o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.