Descripción
Research, design, and develop new machine learning solutions and algorithms for driverless technology company. Duties may include: Build and support a petabyte-scale data platform in the cloud and providing powerful foundations for Machine Learning Infrastructure team’s tools, frameworks, and services Ensure scalable, transparent, and reliable data ingestion and
management. Develop fast, robust, and spike-resistant data consumption, data mining, and processing tools for the entire company. Develop orchestration for large-scale post-processing, and computational pipelines. Use the latest cloud technologies to own, design, implement, and test scalable distributed data systems in the cloud. Champion engineering excellence by continuously improving systems and processes. Own technical projects from start to finish, contribute to the team’s product roadmap, and be responsible for major technical decisions and
tradeoffs. Effectively participate in teams planning, code reviews and design discussions. Consider the effects of projects across multiple teams and proactively manage conflicts. Work together with partner teams and orgs to achieve cross-departmental goals and satisfy broad requirements. Conduct technical interviews with well-calibrated standards and play an essential
role in recruiting activities. Effectively onboard and mentor junior engineers and/or interns. May telecommute.
[Additional Description]
REQUIREMENTS: Master’s degree or foreign equivalent degree in Computer Science or a related field; and, 3 years of work experience as a Software Development Engineer, Software Engineer, or a related occupation. Experience, education, or background must include: Operating Systems Knowledge including Linux; Functional Programming; Providing Code Reviews; Providing Architectural and Design Guidelines; and Conducting Technical Interviews.
Compensation:
- The expected base compensation for this role is $180,960.00 to $244,800.00 Annually.
- Actual base compensation within the identified range will vary based on factors relevant to the position.
- Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
#LI-DNI
Información sobre diversidad
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)
General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.
Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.
