Descripción

Develop and design advanced software applications for driverless technology company. Duties include: Build a highly reliable, scalable, and cost effective platform to search for impactful on-road scenarios, label data, prepare resulting dataset for model training, and close the model performance feedback loop. Explore, prototype, validate, and iterate new algorithms and models. Drive efforts to optimize, supervise and refine on-road performance for models on the
path to production. Serve as a technical leader within the department and guide current and future technology choices. Understand the business and operational impact for different technology tradeoffs and balance them effectively based on the company’s need. Enable others engineers on the team to be more effective through design and code that is easy to extend and contribute into. May telecommute.

[Additional Description]

REQUIREMENTS:                 Master’s degree or foreign equivalent degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Data Science, Mathematics, or a related field and Three years of work experience as a Senior Software Engineer, Machine Learning Engineer, Research Engineer, Member of Technical Staff, or a related occupation. Background, education, or experience must include:
1.         Building highly scalable platforms using Python, C, or C++;
2.         Knowledge of operating systems, including Linux;
3.         Experience with data platforms, including Hadoop and Spark;
4.         Experience with building autonomous driving software and technologies, including ROS and PyTorch;
5.         Data mining techniques and tools, including SQL, NoSQL, sklearn, Pattern recognition, and anomaly detection;
6.         Experience with developing and deploying machine learning systems;
7.         Experience with cloud computing platforms, including AWS, Google Cloud, and Azure;
8.         Software architecture and system design;
9.         Knowledge of algorithms and data structures;
10.       Containerization and orchestration tools, including Docker and Kubernetes;
11.       Experience in continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipelines.

Compensation:

The expected base compensation for this role is $180,960 to $234,000 Annually.
Actual base compensation within the identified range will vary based on factors relevant to the position.
Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.

#LI-DNI

Información sobre diversidad

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)

General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.

Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.