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Data Scientist - São Caetano do Sul

  • Emplacement
    • São Caetano do Sul, São Paulo
  • Horaire Full time
  • Posté

Description

Híbrido: Esta posição não exige que o empregado trabalhe em regime presencial.

Procuramos um cientista de dados para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e análises avançadas, utilizando técnicas de machine learning. Habilidade em comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos é essencial.

Como Cientista de Dados em Smart Factory da nossa equipe regional da GM na América do Sul, você desempenhará um papel crucial na entrega de soluções futuristas, centradas no consumidor e prescritivas que permitam à GM ser proativa e ágil. Você se juntará ao hub de Smart Factory e contribuirá para o desenvolvimento de produtos de dados de alta qualidade, escaláveis e curados. Esses produtos de dados servem para melhorias em várias áreas de negócio na Manufatura. Além disso, você colaborará com outros Cientistas de Dados no hub de DSX Analytics e trabalhará em colaboração com equipes parceiras para criar uma base sólida de análise de dados.

O que você irá fazer (responsabilidades):

  • Aplicar técnicas de ciência e modelagem de dados para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e resolver problemas complexos de negócios.
  • Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning: Construir e treinar modelos preditivos usando algoritmos de machine learning.
  • Avaliação e Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos e ajustá-los conforme necessário para melhorar a precisão e a eficácia.
  • Análises e insights complexos: Analisar grandes quantidades de informações diversas para descobrir tendências e padrões.
  • Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com outras equipes com engenheiros de dados, analistas de negócios, e desenvolvedores para implementar soluções baseadas em dados.
  • Manter-se Atualizado: Acompanhar as tendências e avanços na área de ciência de dados, tecnologias, e ferramentas emergentes.
  • Desenvolvimento de Algoritmos Personalizados: Criar algoritmos personalizados para resolver problemas específicos da empresa.
  • Suportar na automatização de Processos de Análise: desenvolvimento de scripts e pipelines para automatizar a coleta, análise e reporte de dados.
  • Suportar na coleta e Aquisição de Dados: Reunir dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, e outras formas de dados brutos.
  • Suportar na Limpeza e Preparação de Dados: Tratar valores ausentes, remover outliers, e normalizar dados para prepará-los para análise.
  • Entregáveis: Trabalhar com equipes técnicas diversas e fornecer supervisão de dados e análises para garantir que os entregáveis do projeto atendam às necessidades e prazos do negócio.
  • Engajamento com a Comunidade de Dados: Participar de conferências, workshops e outras atividades para trocar conhecimentos e melhores práticas.

[Additional Description]

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência como Cientista de Dados ou em um cargo similar.
  • Capacidade de identificar tarefas que requerem automação e automatizá-las.
  • Habilidades de programação em plataformas de dados e análises, frameworks e linguagens de processamento de big data, e ferramentas de desenvolvimento, incluindo Azure (ou similar), Databricks, Spark, Python, SQL e GitHub.
  • Conhecimento e experiência em Power BI

O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (Qualificações de preferência)

  • Conhecimento sólidos e experiência em Técnicas de IA (Inteligência Artificial) como bibliotecas de Aprendizado de Máquina: TensorFlow, Scikit-Learn, Spark ML ou equivalentes.
  • Inglês a partir de Intermediário.

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse Careers.Accommodations@GM.com ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.