Description
Remote : This role is based remotely but if you live within a 50-mile radius of [Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford or Mountain View], you are expected to report to that location three times a week, at minimum.
Role: We are looking for a deep learning compiler engineer to build out our ML compiler for deploying machine learning models to a variety of ML hardware accelerators. You will develop and enhance GM's internal ML compiler for high performance, usability, and retargetability by leveraging open-source technology like MLIR and LLVM.
The Autonomous Vehicle (AV) software stack heavily relies on machine learning to perform various critical tasks. In this role, you will collaborate closely with engineers and researchers from different AV Engineering teams (e.g., Computer Vision, Perception, platform) to scope out system requirements while engaging with AV hardware teams to understand the target hardware platform and its constraints.
What You’ll Do
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Build out a retargetable compiler pipeline for on-car ML accelerators
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Build tooling to improve the usability of the compiler, enabling ML engineers to understand deployability, performance and accuracy of compiled ML models
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Support deployment of innovative ML models on the car
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Influence compiler architecture decisions and strategy within GM
[Additional Description]
Your Skills & Abilities:
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3+ years of experience in the field of compilers
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Experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX) and software stack (e.g., MLIR, XLA, TVM, TensorRT, etc)
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Expertise in writing production quality Python/C++ code
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Expertise in the software development life-cycle - coding, debugging, optimization, testing, integration
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BS, or higher degree, in CS/CE/EE, or equivalent
What will give you a competitive edge
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Experience developing and deploying machine learning models
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GPU programming (CUDA) and familiarity with ML SW stack (e.g., cuDNN, cuBLAS)
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Experience with ML accelerators and hardware architecture
Compensation: The compensation information is a good faith estimate only. It is based on what a successful applicant might be paid in accordance with applicable state laws. The compensation may not be representative for positions located outside of New York, Colorado, California, or Washington.
- The salary range for this role is $158,000-$241,900. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.
- Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
Relocation: This job may be eligible for relocation benefits.
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.