Description
Research, design, and develop new machine learning solutions and algorithms for driverless technology company. Duties may include: Build and support a petabyte-scale data platform in the cloud and providing powerful foundations for Machine Learning Infrastructure team’s tools, frameworks, and services Ensure scalable, transparent, and reliable data ingestion and
management. Develop fast, robust, and spike-resistant data consumption, data mining, and processing tools for the entire company. Develop orchestration for large-scale post-processing, and computational pipelines. Use the latest cloud technologies to own, design, implement, and test scalable distributed data systems in the cloud. Champion engineering excellence by continuously improving systems and processes. Own technical projects from start to finish, contribute to the team’s product roadmap, and be responsible for major technical decisions and
tradeoffs. Effectively participate in teams planning, code reviews and design discussions. Consider the effects of projects across multiple teams and proactively manage conflicts. Work together with partner teams and orgs to achieve cross-departmental goals and satisfy broad requirements. Conduct technical interviews with well-calibrated standards and play an essential
role in recruiting activities. Effectively onboard and mentor junior engineers and/or interns. May telecommute.
[Additional Description]
REQUIREMENTS: Master’s degree or foreign equivalent degree in Computer Science or a related field; and, 3 years of work experience as a Software Development Engineer, Software Engineer, or a related occupation. Experience, education, or background must include: Operating Systems Knowledge including Linux; Functional Programming; Providing Code Reviews; Providing Architectural and Design Guidelines; and Conducting Technical Interviews.
Compensation:
- The expected base compensation for this role is $180,960.00 to $244,800.00 Annually.
- Actual base compensation within the identified range will vary based on factors relevant to the position.
- Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
#LI-DNI
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.