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Perception Performance Analysis Engineer

  • 위치
    • Herzliya, Tel Aviv District
  • 일정 Full time
  • 게시됨


In our Perception Performance Analysis group, we develop a scalable framework for assessment and operational research of perception algorithms, as well of sophisticated metrics above this framework.  

Perception in the domain of autonomous driving is highly challenging and involves dealing with complex driving environments, different light and weather conditions and processing data from many sensors with different sensing modalities.  

Efficiently performing the assessment of such complex algorithms, under different factors in large scale, requires creating cutting-edge SW infrastructures, running in scale and working with big data.  
Doing this and providing a complete and trustworthy assessment of different models, with high fidelity and coverage is the main goal of our Perception Performance Analysis group. 

We are looking for a Performance Analysis Engineer to join our Perception Performance Analysis group.  

What will you do? 

  • Perform high level performance analysis and functional testing. 

  • Gain familiarity with system requirements, system components, interfaces and development flows. 

  • Analyze performance gaps and their root causes 

  • Define and develop test plans, end-to-end tests, and reports.  

  • Define extreme cases and potential outliers and check their coverage in the validation data. 

  • Identify and analyze suitable opportunities for test automation.  

  • Support development teams and assist in debugging by collecting relevant data.  

  • Collaborate with algo and firmware teams. 

[Additional Description]

What we are looking for: 

  • Over 5 years of experience in Performance Analysis

  • B.Sc. in computer science or equivalent experience 

  • Outstanding system understanding 

  • Proven analytic abilities and research skills 

  • Experience in system integration and testing 

  • Experience with vision systems – big advantage 

  • Over 3 years of experience in Python 

  • Good understanding of CI flows 

  • Sense of ownership and accountability for exposing performance gaps  

  • Critical thinking and experience in test plan definitions 

다양성 정보

General Motors는 법적으로 금지된 차별을 배제하는 것은 물론 포용성과 소속감을 진정으로 장려하는 직장이 되기 위해 노력하고 있습니다. 당사는 다양성이 보장되는 환경에서 직원들이 역량을 발휘하고 우리 고객을 위한 더 좋은 제품을 개발할 수 있다고 믿습니다. 따라서 입사에 관심 있는 사람이 있다면 포지션별 주요 업무와 자격을 확인하고 본인이 보유한 기술과 능력에 부합하는 모든 포지션에 적극적으로 지원하기를 장려합니다. 지원자는 채용 과정에서 역할 관련 평가(해당하는 경우) 및/또는 채용 전 스크리닝을 통과해야 합니다.  자세한 정보는 GM 채용 과정 안내를 참고하십시오.

공평한 취업 기회 선언 (미국)

General Motors는 공평한 기회를 제공하는 고용주임을 자부합니다.  자격을 만족하는 지원자는 인종과 피부색, 성별, 성적 지향, 성별 정체성, 국적, 장애, 재향 군인 보호법 적용 여부와 상관없이 채용 후보로서 심사를 받습니다. 

숙소 (미국 및 캐나다)

General Motors는 장애인을 포함한 모든 구직자들에게 취업 기회를 제공합니다. 구직이나 취업 지원에 도움이 되는 합리적인 숙소가 필요한 경우 Careers.Accommodations@GM.com으로 이메일을 보내시거나 800-865-7580으로 전화주십시오. 이메일에, 귀하가 요청하는 특정한 숙소에 대한 설명과 귀하가 지원하는 직무와 채용 요청서 번호를 포함해주세요.