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AI/ML Staff Engineer

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    • Herzliya, Tel Aviv District
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Descrição

General Motors Israel (Herzliya)  takes a significant part in shaping the autonomous vehicle. We shape the face of the future vehicles in diverse fields by developing cutting edge technologies. 

Within GM Israel, over 850 people working in an hybrid flexible mode on one of the most exciting challenges of our days.

GM is committed to Zero Emission, Zero Crashes and Zero Congestion vision.

About the Group:

Our ADAS group is on a journey to change our way of life, reduce accidents and help those who can't drive by applying cutting edge technologies into all of General Motors vehicle portfolio Providing a complete solution requires joining domains such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Sensor Fusion, Signal Processing, embedded platform and Micro Controllers development.


Our Perception Group  develops the “brain” of the autonomous vehicle by applying cutting edge technologies into our vehicle's Perception and Decision-Making capabilities. The group joins domains such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Sensor Fusion and Signal Processing and embedded platform development.

You will join a team of experts that is using cutting edge technology to develop high end computer vision algorithms for vehicle's detection.

What will YOU do?

  • Development of deep learning and machine learning algorithms

  • Owning complete feature cycle - from research through solution design to implementation

  • Working in agile development methods

  • Keep track of latest state-of-the-art deep learning research 

[Additional Description]

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

  • M.Sc. / Ph.D. in computer science or electrical engineering

  • Several years of experience in machine learning development.

  • Demonstrated expertise in developing and deploying machine learning models and algorithms.

  • Proficiency in python. Experience with machine learning frameworks and libraries.

  • Proficiency in designing clean, modular, and reusable code.

If you don’t meet 100% of the requirements below - that’s ok!

We believe in hiring by potential, on the job training and development, so, If you find the position exciting and think you can contribute and evolve,

please continue the application! We promise to consider your application even if you are missing a skill or two :-)

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego.  Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.  Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. 

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail Careers.Accommodations@GM.com ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.