Descrição
Develop new mathematical and statistical models and concepts, including multivariate regression, hierarchical Bayes, random forests, decision trees, and nonparametric statistics, to solve critical and strategic business problems relative to automotive product quality, design, engineering, Service, marketing, sales, and other forecasting. Determine type, structure, and source internal and external data needed to apply developed statistical model and concepts to answer critical and strategic business questions efficiently and accurately. Analyze, cleanse, and organize data pulled from internal Hadoop and external cloud environments using techniques including fuzzy matching and data profiling techniques. Apply knowledge of the business problem and other technical details to impute and build a comprehensive Analytical Data Set. Research current industry technical solutions that have been developed to address similar problems to benchmark mathematical model development options under consideration. Compile and apply mathematical theories and techniques using computer-driven mathematical analysis tools, including mathematica mathematical symbolic computation, python numerical and statistical software packages, R statistical computing tool and packages, and others to solve practical problems in automotive processes such as Product Quality, Design, Engineering, service, marketing, sales. Design experiments to develop and implement analytic and statistical prediction models in controlled and confined markets; analyze outcome of experiments using developed and standard statistical analyses. Design surveys and opinions clinics and use existing surveys and opinion polls as data sources for statistical models to address strategic business goals and imperatives. Create coherent conclusions and business insights from the models’ results of analyses and suggest actionable measures. Develop data analyses to support and improve business decisions based on statistically sound rulings using analytical methods and model averaging techniques. Draw conclusions and make predications based on mathematical analysis of complex, voluminous empirical data to drive effective business best practices and solutions. Conduct technical knowledge transfer to IT operations team members and support operations team to implement in production mathematical models to support daily business decsions.
[Additional Description]
REQUIREMENTS:
Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science or related field of study. Four (4) years of experience as a Senior Data Scientist, Data Scientist, Statistician or related occupation. Four (4) years of experience with: Data Science: Advanced Analytics techniques including artificial intelligence techniques including various types of neural nets; Machine Learning and Statistical methods including regression, probability analysis, risk analysis, and statistical process control; Data gathering, inspecting, cleansing, transforming, mapping, and modeling diagramming techniques; Databases: Databricks, Azure, Oracle, SQL Server MS Access; and Data integration: SQL, NoSQL, Hadoop, Cassandra, Alteryx, and Trifacta. One (1) year of experience with: Business Intelligence and Reporting Tools: Tableau, Power BI, Excel, JMP, SAS, SPSS, and Cognos.
#LI-DNI
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.