Descrição
Remote : This role is based remotely but if you live within a 50-mile radius of [Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford or Mountain View], you are expected to report to that location three times a week, at minimum.
Role: We are looking for a deep learning compiler engineer to build out our ML compiler for deploying machine learning models to a variety of ML hardware accelerators. You will develop and enhance GM's internal ML compiler for high performance, usability, and retargetability by leveraging open-source technology like MLIR and LLVM.
The Autonomous Vehicle (AV) software stack heavily relies on machine learning to perform various critical tasks. In this role, you will collaborate closely with engineers and researchers from different AV Engineering teams (e.g., Computer Vision, Perception, platform) to scope out system requirements while engaging with AV hardware teams to understand the target hardware platform and its constraints.
What You’ll Do
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Build out a retargetable compiler pipeline for on-car ML accelerators
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Build tooling to improve the usability of the compiler, enabling ML engineers to understand deployability, performance and accuracy of compiled ML models
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Support deployment of innovative ML models on the car
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Influence compiler architecture decisions and strategy within GM
[Additional Description]
Your Skills & Abilities:
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3+ years of experience in the field of compilers
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Experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX) and software stack (e.g., MLIR, XLA, TVM, TensorRT, etc)
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Expertise in writing production quality Python/C++ code
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Expertise in the software development life-cycle - coding, debugging, optimization, testing, integration
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BS, or higher degree, in CS/CE/EE, or equivalent
What will give you a competitive edge
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Experience developing and deploying machine learning models
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GPU programming (CUDA) and familiarity with ML SW stack (e.g., cuDNN, cuBLAS)
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Experience with ML accelerators and hardware architecture
Compensation: The compensation information is a good faith estimate only. It is based on what a successful applicant might be paid in accordance with applicable state laws. The compensation may not be representative for positions located outside of New York, Colorado, California, or Washington.
- The salary range for this role is $158,000-$241,900. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.
- Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
Relocation: This job may be eligible for relocation benefits.
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.