Descrição
Develop and design advanced software applications for driverless technology company. Duties include: Build a highly reliable, scalable, and cost effective platform to search for impactful on-road scenarios, label data, prepare resulting dataset for model training, and close the model performance feedback loop. Explore, prototype, validate, and iterate new algorithms and models. Drive efforts to optimize, supervise and refine on-road performance for models on the
path to production. Serve as a technical leader within the department and guide current and future technology choices. Understand the business and operational impact for different technology tradeoffs and balance them effectively based on the company’s need. Enable others engineers on the team to be more effective through design and code that is easy to extend and contribute into. May telecommute.
[Additional Description]
REQUIREMENTS: Master’s degree or foreign equivalent degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Data Science, Mathematics, or a related field and Three years of work experience as a Senior Software Engineer, Machine Learning Engineer, Research Engineer, Member of Technical Staff, or a related occupation. Background, education, or experience must include:
1. Building highly scalable platforms using Python, C, or C++;
2. Knowledge of operating systems, including Linux;
3. Experience with data platforms, including Hadoop and Spark;
4. Experience with building autonomous driving software and technologies, including ROS and PyTorch;
5. Data mining techniques and tools, including SQL, NoSQL, sklearn, Pattern recognition, and anomaly detection;
6. Experience with developing and deploying machine learning systems;
7. Experience with cloud computing platforms, including AWS, Google Cloud, and Azure;
8. Software architecture and system design;
9. Knowledge of algorithms and data structures;
10. Containerization and orchestration tools, including Docker and Kubernetes;
11. Experience in continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipelines.
Compensation:
- The expected base compensation for this role is $180,960 to $234,000 Annually.
- Actual base compensation within the identified range will vary based on factors relevant to the position.
- Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
#LI-DNI
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.