描述
Work Arrangement: This role is categorized as hybrid. This means the successful candidate is expected to report to the office three times per week or other frequency dictated by the business.
The Role:
In this Senior Researcher role, you will lead research and/or experiments to validate research ideas in developing. Write timely and high-quality research reports, external publications, and records of invention to document new ideas and research results in your area of research.
As a part of the GM Research team, you will develop AI/ML/Controls technologies that will change the future of mobility and have the chance to collaborate with world-class universities / industry partners while publishing research outcomes internally and externally.
What You'll Do
- Explore, invent, innovate, implement, evaluate and test algorithms as an independent yet integral member of a research team
- Identify research gaps, propose, plan and execute complex research projects
- Maintain state-of-the-art technical expertise in AI/ML/Controls
- Generate intellectual property, document results and publish papers
- Demonstrate strong interpersonal skills and ability to work in a team environment including cross-functional global teams and research Universities
- Develop requirements and evaluation metrics for AI/ML/Controls
- Travel to GM’s Milford location as needed to conduct experiments and testing
[Additional Description]
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
- PhD or MSc with 3+ years of experience in AI, ML, computer science, engineering, physics or relevant areas.
- Expert-level knowledge in one or more of these areas: deep learning, autonomous agents, large-scale multiagent systems, prediction, distributed optimization, and reinforcement learning
- Must have experience creating and implementing reinforcement learning algorithms
- Expertise in manipulating high-volume, high-dimensional data from varying sources with machine learning techniques
- Experience in prototyping algorithms, implementing and testing software on hardware
- Programming background: Python, AI/ML environments (PyTorch, TensorFlow, sklearn, etc.)
- Strong analytical capabilities
- Excellent verbal/written communication in English along with strong interpersonal skills
- Passion for applying AI and Controls to impact the future of mobility
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
- Experience in applying reinforcement learning to real world problems.
- Experience in applying ML techniques to control theory problems.
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse Careers.Accommodations@GM.com ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.