描述
The Role:
General Motors is a global leader in advanced driver assistance. With Super Cruise hands-free technology in more than 500,000 Super Cruise-equipped vehicles on the road, and over 700 million hands‑free miles driven, GM is proving that automation can be trusted, intuitive, and helpful. GM has the global reach to bring cutting‑edge advances to everyday drivers at an unprecedented scale. Join us to help deliver the next generation of safe and delightful personal autonomous vehicle experiences.
About the Organization:
The Evaluation team builds and evolves the evaluation ecosystem that powers developing and scaling GM’s autonomous driving technology. We develop metrics, automated workflows, and analysis approaches that enable data-driven decisions across AV development and verification. Partnering with Autonomy, Simulation, Systems, and Safety teams, we act as system-level integrators and arbiters of end-to-end AV quality. We own large scale test scenario libraries, continuous evaluation pipelines, and critical risk assessment and release gating components, treating road testing, data mining, training, and metrics as first-class use cases in a unified analytics framework. By joining this team, you will help shape GM’s core evaluation platforms, turn system-level results into clear feedback, and help accelerate validated AV deployment at scale.
What You’ll Do
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Design and implement analysis algorithms that summarize, aggregate, and cluster metrics produced by simulations of the autonomy stack
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Build and maintain GM’s primary autonomy evaluation dashboards and reports that provide clear, explainable insights to engineering and leadership, including trend analysis, drift detection, and scenario coverage.
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Leverage vision-language models (VLMs) and large language models (LLMs) to classify autonomy performance, critical scenarios, and prioritize validation efforts, integrating human-in-the-loop where appropriate.
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Maintain a high technical standard through architectural design, code reviews, and by following software-engineering best practices.
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Interface with cross-org partners to articulate requirements, resolve handoff issues, and share best practices.
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
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3+ years applied experience in data analysis, ML evaluation, or autonomy analytics, working with large-scale datasets and statistical methods.
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Proficiency with Pandas, NumPy, SciPy, and plotting/visualization libraries.
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Bachelor’s or higher degree in Computer Science, Data Science, Mechanical or Aerospace Engineering, or equivalent practical experience.
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
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A strong understanding of how to visualize quantitative information effectively and transparently. The ability to decompose a multi-dimensional space into something consumable.
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Experience evaluating robotics systems or autonomous vehicles, including sensor data (camera, lidar, radar) and time-series analysis.
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A strong curiosity to question anomalous data and root-cause discrepancies
#GM-AV-1
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.