Descrição
The Role:
General Motors is a global leader in advanced driver assistance. With Super Cruise hands-free technology in more than 500,000 Super Cruise-equipped vehicles on the road, and over 700 million hands‑free miles driven, GM is proving that automation can be trusted, intuitive, and helpful. GM has the global reach to bring cutting‑edge advances to everyday drivers at an unprecedented scale. Join us to help deliver the next generation of safe and delightful personal autonomous vehicle experiences.
About the Organization:
The Evaluation team builds and evolves the evaluation ecosystem that powers developing and scaling GM’s autonomous driving technology. We develop metrics, automated workflows, and analysis approaches that enable data-driven decisions across AV development and verification. Partnering with Autonomy, Simulation, Systems, and Safety teams, we act as system-level integrators and arbiters of end-to-end AV quality. We own large scale test scenario libraries, continuous evaluation pipelines, and critical risk assessment and release gating components, treating road testing, data mining, training, and metrics as first-class use cases in a unified analytics framework. By joining this team, you will help shape GM’s core evaluation platforms, turn system-level results into clear feedback, and help accelerate validated AV deployment at scale.
What You’ll Do
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Design and implement analysis algorithms that summarize, aggregate, and cluster metrics produced by simulations of the autonomy stack
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Build and maintain GM’s primary autonomy evaluation dashboards and reports that provide clear, explainable insights to engineering and leadership, including trend analysis, drift detection, and scenario coverage.
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Leverage vision-language models (VLMs) and large language models (LLMs) to classify autonomy performance, critical scenarios, and prioritize validation efforts, integrating human-in-the-loop where appropriate.
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Maintain a high technical standard through architectural design, code reviews, and by following software-engineering best practices.
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Interface with cross-org partners to articulate requirements, resolve handoff issues, and share best practices.
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
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3+ years applied experience in data analysis, ML evaluation, or autonomy analytics, working with large-scale datasets and statistical methods.
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Proficiency with Pandas, NumPy, SciPy, and plotting/visualization libraries.
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Bachelor’s or higher degree in Computer Science, Data Science, Mechanical or Aerospace Engineering, or equivalent practical experience.
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
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A strong understanding of how to visualize quantitative information effectively and transparently. The ability to decompose a multi-dimensional space into something consumable.
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Experience evaluating robotics systems or autonomous vehicles, including sensor data (camera, lidar, radar) and time-series analysis.
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A strong curiosity to question anomalous data and root-cause discrepancies
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Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.