설명
The Role
We are looking for an ML tooling engineer to build tools to analyze and optimize distillation, training, and inference of ML models. You will develop and enhance GM's internal ML tooling for high performance software by leveraging state of the art tools like Nsight Systems, PyTorch, etc.
The Autonomous Vehicle (AV) software stack heavily relies on machine learning models to perform critical driving tasks. These cutting-edge custom ML models require an ecosystem of in-house tooling to analyze and improve them. In this role, you will collaborate closely with engineers and researchers from different AV Engineering teams (e.g., Computer Vision, Perception, Behavioral Prediction) to scope out system requirements, while engaging with AV hardware teams to understand the target hardware platform and its constraints.
What You’ll Be Doing (Responsibilities)
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Identify new opportunities to improve both training and inference efficiency
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Build workflows for correctness and performance analysis on physical in-car compute and sensors
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Build tooling to predict model performance based on architecture and data shape
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Build tooling to trace actual performance on large distributed training and distillation jobs, running on the world’s most powerful GPUs, and analyze the results
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Continually evolve the toolchain and stack, to leverage the latest advancements in AI
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Influence model architecture decisions and strategy within GM
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
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3+ years of experience in the field of AI/ML
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Experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and NVIDIA developer ecosystem (TensorRT, Nsight-systems, Nsight-compute))
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Expertise in writing production quality Python/C++ code
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Expertise in the software development life-cycle - coding, debugging, optimization, testing, integration
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BS, or higher degree, in CS/CE/EE, or equivalent
What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Qualifications)
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Experience developing and deploying machine learning models
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GPU programming (CUDA) and familiarity with ML SW stack (e.g., cuDNN, cuBLAS)
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Experience with ML accelerators and hardware architecture
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3+ years of experience in the field of AI/ML or relevant experience
Compensation: The compensation information is a good faith estimate only. It is based on what a successful applicant might be paid in accordance with applicable state laws. The compensation may not be representative for positions located outside of New York, Colorado, California, or Washington.
· The salary range for this role: is $144,700 to $261,300. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.
· Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
· Benefits: GM offers a variety of health and wellbeing benefit programs. Benefit options include medical, dental, vision, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, retirement savings plan, sickness and accident benefits, life insurance, paid vacation & holidays, tuition assistance programs, employee assistance program, GM vehicle discounts and more.
#GM-AV-1
이 직무는 재택 기반이지만, 선발된 지원자가 GM 허브에서 특정 거리 이내에 거주하는 경우 주 3회 {또는 관리자가 지정한 다른 빈도로} 출근해야 합니다.
선발된 지원자는 이 직무를 위해 25% 미만의 출장을 다녀야 합니다.
이 직무는 리로케이션 혜택을 받을 수 있습니다.
다양성 정보
General Motors는 법적으로 금지된 차별을 배제하는 것은 물론 포용성과 소속감을 진정으로 장려하는 직장이 되기 위해 노력하고 있습니다. 당사는 다양성이 보장되는 환경에서 직원들이 역량을 발휘하고 우리 고객을 위한 더 좋은 제품을 개발할 수 있다고 믿습니다. 따라서 입사에 관심 있는 사람이 있다면 포지션별 주요 업무와 자격을 확인하고 본인이 보유한 기술과 능력에 부합하는 모든 포지션에 적극적으로 지원하기를 장려합니다. 지원자는 채용 과정에서 역할 관련 평가(해당하는 경우) 및/또는 채용 전 스크리닝을 통과해야 합니다. 자세한 정보는 GM 채용 과정 안내를 참고하십시오.
공평한 취업 기회 선언 (미국)
General Motors는 공평한 기회를 제공하는 고용주임을 자부합니다. 자격을 만족하는 지원자는 인종과 피부색, 성별, 성적 지향, 성별 정체성, 국적, 장애, 재향 군인 보호법 적용 여부와 상관없이 채용 후보로서 심사를 받습니다.
숙소 (미국 및 캐나다)
General Motors는 장애인을 포함한 모든 구직자들에게 취업 기회를 제공합니다. 구직이나 취업 지원에 도움이 되는 합리적인 숙소가 필요한 경우 [email protected]으로 이메일을 보내시거나 800-865-7580으로 전화주십시오. 이메일에, 귀하가 요청하는 특정한 숙소에 대한 설명과 귀하가 지원하는 직무와 채용 요청서 번호를 포함해주세요.