Senior AI/ML Tooling Engineer

Descripción

The Role  

We are looking for an ML tooling engineer to build tools to analyze and optimize distillation, training, and inference of ML models. You will develop and enhance GM's internal ML tooling for high performance software by leveraging state of the art  tools like Nsight Systems, PyTorch, etc.

The Autonomous Vehicle (AV) software stack heavily relies on machine learning models to perform critical driving tasks.  These cutting-edge custom ML models require an ecosystem of in-house tooling to analyze and improve them. In this role, you will collaborate closely with engineers and researchers from different AV Engineering teams (e.g., Computer Vision, Perception, Behavioral Prediction) to scope out system requirements, while engaging with AV hardware teams to understand the target hardware platform and its constraints.

What You’ll Be Doing (Responsibilities)

• Identify new opportunities to improve both training and inference efficiency

• Build workflows for correctness and performance analysis on physical in-car compute and sensors

• Build tooling to predict model performance based on architecture and data shape

• Build tooling to trace actual performance on large distributed training and distillation jobs, running on the world’s most powerful GPUs, and analyze the results

• Continually evolve the toolchain and stack, to leverage the latest advancements in AI

• Influence model architecture decisions and strategy within GM

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

• 3+ years of experience in the field of AI/ML

• Experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and NVIDIA developer ecosystem (TensorRT, Nsight-systems, Nsight-compute)) 

• Expertise in writing production quality Python/C++ code

• Expertise in the software development life-cycle - coding, debugging, optimization, testing, integration

• BS, or higher degree, in CS/CE/EE, or equivalent

What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Qualifications)

• Experience developing and deploying machine learning models

• GPU programming (CUDA) and familiarity with ML SW stack (e.g., cuDNN, cuBLAS)

• Experience with ML accelerators and hardware architecture

• 3+ years of experience in the field of AI/ML or relevant experience

Compensation: The compensation information is a good faith estimate only. It is based on what a successful applicant might be paid in accordance with applicable state laws. The compensation may not be representative for positions located outside of New York, Colorado, California, or Washington.  

·   The salary range for this role: is $144,700 to $261,300. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position. 

·  Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance. 

·  Benefits: GM offers a variety of health and wellbeing benefit programs. Benefit options include medical, dental, vision, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, retirement savings plan, sickness and accident benefits, life insurance, paid vacation & holidays, tuition assistance programs, employee assistance program, GM vehicle discounts and more.

#GM-AV-1

Este puesto se desempeña remotamente, pero si el candidato seleccionado vive dentro de un radio específico de una milla de un centro de GM, deberá presentarse en el lugar tres veces por semana {o con otra frecuencia indicada por su líder}.

El candidato seleccionado deberá viajar menos del 25 % del tiempo para este puesto.

Este puesto podría ser elegible para beneficios de relocalización.

Información sobre diversidad

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar.  Para obtener más información, visite Cómo contratamos.

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)

General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.  Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido. 

Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.