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Senior Business Intelligence Data Engineer

  • Localização
    • Warren, Michigan
  • Tipo de trabalho Full time
  • Postou
  • Job Requisition JR-202602547

Descrição

The Role

The Sr. Business Intelligence Data Engineer will own the full life cycle of understanding the business requirements data and designing the migration of our data from several systems to a cutting-edge Databricks environment, architecting, implementing, and optimizing ETL/ELT processes to ensure robust, secure, and analytics-ready data flows for our business operations.

A successful Sr. Business Intelligence Data Engineer demonstrates customer focus, a drive for results, and ease with ambiguous data requests and definitions; influences change, naturally accepts ownership for project deliverables, explores opportunities to add value to job responsibilities, and continues to develop critical skills and technical expertise.   Projects will span across all time horizons, from early in Vehicle development process through end of production and often require integration of data across multiple functions, including Engineering, Program Management, Planning, Forecasting, Sales, and Manufacturing.

What You’ll Do

  • Collaborate with stakeholders, including data analysts, data scientists, architects, and business teams, to ensure data solutions meet organizational requirements and compliance standards.
  • Design, develop, and maintain data pipelines to transfer data from various databases to Databricks, leveraging both batch and real-time methodologies as appropriate.
  • Lead the overall ETL/ELT architecture, including extraction, transformation, and data loading strategies, ensuring scalability, performance, and data integrity. Optimize and tune ETL/ELT processes for large-scale and real-time data movement, ensuring resource efficiency. Ensure data security, quality, and compliance across the whole process.
  • Model, integrate, and optimize data structures in the Databricks platform, taking into account data lakes, data warehousing needs, and analytics workloads.
  • Automate and monitor data workflows for reliability, transparency, and fault tolerance throughout the migration and beyond. Document data flows, transformation logic, and technical specifications for all data integration processes, enabling maintainability and smooth knowledge transfer.

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

  • Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Analytics, Engineering, Operations Management or related field  
  • 5+ years of experience in data engineering or related roles, with demonstrated expertise in database migrations and ETL/ELT process design.
  • Deep hands-on experience with databases Oracle, SQL Server, MySQL, Teradata, Snowflake
  • In-depth knowledge of Databricks (including PySpark, Databricks SQL, and Lakehouse architectures).
  • Expertise in ETL/ELT tools and frameworks (e.g., Informatica, Talend, Databricks Workflows, or custom pipelines).
  • Proven ability to design and implement scalable, efficient data pipelines and to optimize complex transformations in modern cloud environments.
  • Demonstrated experience in data modeling and integration for analytics and BI use cases.
  • Excellent communication and documentation skills for cross-functional collaboration and process transparency.

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

  • Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field
  • Knowledge of data governance, metadata management, or data quality/observability
  • Familiarity with schema design and data contracts
  • Experience handling various file formats (video, audio, image)
  • Experience with Databricks, Snowflake, or similar platforms
  • Experience designing and implementing robust data ingestion frameworks for heterogeneous data sources (structured/unstructured files, external suppliers, supplier chain systems)

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need GM immigration sponsorship now or in the future. This includes direct company sponsorship, entry of GM as the immigration employer of record on a government form, and any work authorization requiring a written submission or other immigration support from the company (e.g., H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.)

Esta função é classificada como híbrida. Isso significa que o candidato selecionado deverá trabalhar no escritório/fábrica da GM pelo menos 3 vezes por semana {ou outra frequência ditada por seu gerente}.

Esta posição não é elegível para benefícios de relocação. Quaisquer custos de relocação serão de responsabilidade do candidato selecionado.

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego.  Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.  Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. 

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.