Descrição

The Role:

General Motors is seeking a highly motivated and qualified candidate for the position of Senior Feature Engineer on our Data & Feature Engineering team. This team builds the shared feature store, governance model, and platform tooling that power advanced analytics and machine learning solutions aimed at improving product reliability and performance.

As a Senior Feature Engineer, you will lead the design, development, and operation of our governed feature platform, the shared infrastructure, standards, and tooling that domain teams use to define, certify, and serve reusable features for product analytics. This role sits at the intersection of data engineering and applied ML translating raw, high-volume data into reliable, reusable, production-grade features that data scientists and ML engineers can trust.

Key Responsibilities

Design, develop, and maintain scalable feature engineering pipelines for ML/AI model development and production inference
Build and manage feature transformation logic using Python, SQL, and Apache Spark across large, distributed datasets
Develop and operate feature pipelines within Databricks (notebooks, jobs, Delta Lake, Unity Catalog)
Collaborate with data scientists and ML engineers to translate modeling requirements into well-defined, reusable features
Establish and maintain a feature store (or equivalent) to enable feature reuse, versioning, and consistency between training and inference (train/serve parity)
Implement CI/CD pipelines for feature and data pipeline code — automated testing, deployment, and rollback for pipeline changes
Define and enforce data quality checks (completeness, freshness, schema validation, drift detection, anomaly detection) across feature pipelines
Optimize Spark/Databricks jobs for performance, cost, and reliability at scale
Document feature definitions, lineage, and pipeline architecture for reproducibility and audit purposes
Partner with data engineering and platform teams to ensure features integrate cleanly with upstream data sources and downstream ML platforms
Monitor production feature pipelines and proactively resolve data quality or pipeline failures

Required Qualifications

5+ years of experience in feature engineering, data engineering, or ML engineering roles supporting AI/ML model development
Strong hands-on experience with Databricks (Spark clusters, notebooks, Delta Lake, workflows/jobs)
Proficiency in Python for data pipeline and feature transformation development (pandas, PySpark, modular pipeline design)
Strong SQL skills for complex data transformation, aggregation, and optimization
Solid working knowledge of Apache Spark (PySpark or Spark SQL) for distributed data processing at scale
Experience building and maintaining CI/CD pipelines for data/ML pipeline code
Demonstrated experience implementing data quality management practices validation frameworks, monitoring, and alerting
Understanding of ML workflows and how feature quality impacts model performance
Experience with version control (Git) and collaborative software development practices
Strong communication skills and ability to work cross-functionally with data science, ML engineering, and platform teams

What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Skills)

8+ years of experience in data engineering.
Experience with vehicle telematics, battery health data, or embedded systems.
Familiarity with machine learning workflows and model deployment.
Experience with real-time data streaming technologies (e.g., Kafka, Delta LIVE Tables).

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need GM immigration sponsorship now or in the future. This includes direct company sponsorship, entry of GM as the immigration employer of record on a government form, and any work authorization requiring a written submission or other immigration support from the company (e.g., H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.)

função é exercida remotamente, mas se o candidato selecionado residir em uma quilometragem próxima ao escritório/fábrica da GM, ele deverá trabalhar presencialmente três vezes por semana {ou outra frequência determinada pelo seu gerente}.

Esta posição não é elegível para benefícios de relocação. Quaisquer custos de relocação serão de responsabilidade do candidato selecionado.

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.