描述
Hybrid: This position is located in Warren, MI & requires an employee to be onsite 3-4 times per week.
Who You Are:
As a member of the Connected Vehicle Experience Research Lab, you will be working with the Connected Vehicle System group. You will be applying your expertise in connected and autonomous vehicles, wireless communication, infotainment, robotics, and data science for developing innovative approaches to enhance customer experience through wireless connectivity. As a researcher in this group, you will implement your solutions in wireless communication and publish your research findings in peer-reviewed journals to extend the reach of General Motors’ development of next-generation technology. This will also include interfacing with universities, research institutes, and other advanced technology laboratories to build a network for amplifying your research.
What You Do:
- Develop connected vehicle data analytics applications for safety, infotainment, and traffic efficiency
- Develop and implement new vehicular data analytics applications and services in prototyping systems
- Evaluate and analyze the developed protocols, systems and application services either via
extensive simulations or via empirical experimental measurements
- Participate in government-funded research work, such as the USDOT collaboration projects
- Document research work through internal and external publications
- Facilitate technology transfer via active participation in cross-functional teams
What You Need:
-
The position is subject to export control restrictions and requires the successful candidate to be a U.S. Person (U.S. citizen, U.S. permanent resident, asylee or refugee).
- Master’s degree in computer science or electrical engineering or civil engineering
- Research experience in at least one of the following areas: mobile systems and applications, wireless communication, wireless network protocols, cyber-physical systems, wireless sensor network, intelligent transportation system, data science, or other related areas
- Strong theoretical, experimental or software programming skills
What Would be Even Better:
- PhD degree in a related area
- Hands-on experience building empirical systems to develop connected vehicular data analytics systems
- Hands-on experience with cloud and edge computing
- Hands-on experience with AI/ML data analytics for engineering applications
- Demonstrates leadership in field of study, extra-curricular activities, or service organizations
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.