Descripción
Hybrid: This position is located in Warren, MI & requires an employee to be onsite 3-4 times per week.
Who You Are:
As a member of the Connected Vehicle Experience Research Lab, you will be working with the Connected Vehicle System group. You will be applying your expertise in connected and autonomous vehicles, wireless communication, infotainment, robotics, and data science for developing innovative approaches to enhance customer experience through wireless connectivity. As a researcher in this group, you will implement your solutions in wireless communication and publish your research findings in peer-reviewed journals to extend the reach of General Motors’ development of next-generation technology. This will also include interfacing with universities, research institutes, and other advanced technology laboratories to build a network for amplifying your research.
What You Do:
- Develop connected vehicle data analytics applications for safety, infotainment, and traffic efficiency
- Develop and implement new vehicular data analytics applications and services in prototyping systems
- Evaluate and analyze the developed protocols, systems and application services either via
extensive simulations or via empirical experimental measurements
- Participate in government-funded research work, such as the USDOT collaboration projects
- Document research work through internal and external publications
- Facilitate technology transfer via active participation in cross-functional teams
What You Need:
-
The position is subject to export control restrictions and requires the successful candidate to be a U.S. Person (U.S. citizen, U.S. permanent resident, asylee or refugee).
- Master’s degree in computer science or electrical engineering or civil engineering
- Research experience in at least one of the following areas: mobile systems and applications, wireless communication, wireless network protocols, cyber-physical systems, wireless sensor network, intelligent transportation system, data science, or other related areas
- Strong theoretical, experimental or software programming skills
What Would be Even Better:
- PhD degree in a related area
- Hands-on experience building empirical systems to develop connected vehicular data analytics systems
- Hands-on experience with cloud and edge computing
- Hands-on experience with AI/ML data analytics for engineering applications
- Demonstrates leadership in field of study, extra-curricular activities, or service organizations
Este puesto se clasifica como híbrido. Esto significa que se espera que el candidato seleccionado se presente en una ubicación específica al menos 3 veces por semana {o con otra frecuencia indicada por su líder}.
Este puesto podría ser elegible para beneficios de relocalización.
Información sobre diversidad
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)
General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.
Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.
