Descrição
Hybrid: This position is located in Warren, MI & requires an employee to be onsite 3-4 times per week.
Who You Are:
As a member of the Connected Vehicle Experience Research Lab, you will be working with the Connected Vehicle System group. You will be applying your expertise in connected and autonomous vehicles, wireless communication, infotainment, robotics, and data science for developing innovative approaches to enhance customer experience through wireless connectivity. As a researcher in this group, you will implement your solutions in wireless communication and publish your research findings in peer-reviewed journals to extend the reach of General Motors’ development of next-generation technology. This will also include interfacing with universities, research institutes, and other advanced technology laboratories to build a network for amplifying your research.
What You Do:
- Develop connected vehicle data analytics applications for safety, infotainment, and traffic efficiency
- Develop and implement new vehicular data analytics applications and services in prototyping systems
- Evaluate and analyze the developed protocols, systems and application services either via
extensive simulations or via empirical experimental measurements
- Participate in government-funded research work, such as the USDOT collaboration projects
- Document research work through internal and external publications
- Facilitate technology transfer via active participation in cross-functional teams
What You Need:
-
The position is subject to export control restrictions and requires the successful candidate to be a U.S. Person (U.S. citizen, U.S. permanent resident, asylee or refugee).
- Master’s degree in computer science or electrical engineering or civil engineering
- Research experience in at least one of the following areas: mobile systems and applications, wireless communication, wireless network protocols, cyber-physical systems, wireless sensor network, intelligent transportation system, data science, or other related areas
- Strong theoretical, experimental or software programming skills
What Would be Even Better:
- PhD degree in a related area
- Hands-on experience building empirical systems to develop connected vehicular data analytics systems
- Hands-on experience with cloud and edge computing
- Hands-on experience with AI/ML data analytics for engineering applications
- Demonstrates leadership in field of study, extra-curricular activities, or service organizations
Esta função é classificada como híbrida. Isso significa que o candidato selecionado deverá trabalhar no escritório/fábrica da GM pelo menos 3 vezes por semana {ou outra frequência ditada por seu gerente}.
Esta posição pode ser elegível para benefícios de relocação.
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.