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Data Scientist

  • 위치
    • São Caetano do Sul, São Paulo
  • 직무 유형 Full time
  • 게시됨
  • Job Requisition JR-202610267

설명

Hybrid : for this position is required to be on site 3x/week


Job Description Summary:

As a Data Analytics Senior in Digital Services and Experience, you will play a crucial role in delivering future-focused, consumer-centric, and prescriptive solutions that allow GM to stay proactive and nimble. You will join the DSX Analytics hub and contribute to the development of high-quality, scalable, and curated data products.

These data products serve several lines of business, including Loyalty, OnStar, Digital Services & Experience, Manufacturing and Growth Businesses. Additionally, you will collaborate with other Data Scientists and work cross-functionally with partner teams to create a solid data analytics foundation.

What you will do (responsabilities):

  • Develop custom ETL solutions using Python.

  • Work as a member of a cross-functional team to propose and implement high-impact data and analytic solutions that address business challenges across a variety of business units.

  • Apply data analysis techniques to drive data-driven decision making and solve complex business problems.

  • Create breakthrough solutions, performing exploratory and targeted data analyses.

  • Analyze large amounts of diverse information to discover trends and patterns.

  • Undertake preprocessing of structured and unstructured data.

  • Present complex information using data visualization techniques.

  • Work with diverse technical teams and provide data and analytic oversight to ensure project deliverables fulfill business needs and timing.

Location : São Caetano do Sul/SP

Your skills and abilities (required qualifications):

  • Bachelor’s degree in computer science, engineering, information technology, or a related field.

  • Collaboration and versioning with Github.

  • Strong problem-solving and analytical skills.

  • Practical experience analyzing and curating large-scale customer event data products.

  • Ability to identify tasks which require automation and automate them.

  • Programming skills in data and analytics platforms, big data processing frameworks and languages, and development tools including Azure (or similar), Databricks, Spark, Python, SQL, and GitHub.

What can you give a competitive edge:

  • Ability to prioritize and manage multiple tasks and projects at once without sacrificing quality.

  • Highly collaborative work style with strong listening and communications skills.

  • Ability to evaluate the big picture and solve business problems rather than focusing solely on metrics.

#LI-AS

다양성 정보

General Motors는 법적으로 금지된 차별을 배제하는 것은 물론 포용성과 소속감을 진정으로 장려하는 직장이 되기 위해 노력하고 있습니다. 당사는 다양성이 보장되는 환경에서 직원들이 역량을 발휘하고 우리 고객을 위한 더 좋은 제품을 개발할 수 있다고 믿습니다. 따라서 입사에 관심 있는 사람이 있다면 포지션별 주요 업무와 자격을 확인하고 본인이 보유한 기술과 능력에 부합하는 모든 포지션에 적극적으로 지원하기를 장려합니다. 지원자는 채용 과정에서 역할 관련 평가(해당하는 경우) 및/또는 채용 전 스크리닝을 통과해야 합니다.  자세한 정보는 GM 채용 과정 안내를 참고하십시오.

공평한 취업 기회 선언 (미국)

General Motors는 공평한 기회를 제공하는 고용주임을 자부합니다.  자격을 만족하는 지원자는 인종과 피부색, 성별, 성적 지향, 성별 정체성, 국적, 장애, 재향 군인 보호법 적용 여부와 상관없이 채용 후보로서 심사를 받습니다. 

숙소 (미국 및 캐나다)

General Motors는 장애인을 포함한 모든 구직자들에게 취업 기회를 제공합니다. 구직이나 취업 지원에 도움이 되는 합리적인 숙소가 필요한 경우 [email protected]으로 이메일을 보내시거나 800-865-7580으로 전화주십시오. 이메일에, 귀하가 요청하는 특정한 숙소에 대한 설명과 귀하가 지원하는 직무와 채용 요청서 번호를 포함해주세요.