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Data Scientist

  • Localização
    • São Caetano do Sul, São Paulo
  • Tipo de trabalho Full time
  • Postou
  • Job Requisition JR-202610267

Descrição

Hybrid : for this position is required to be on site 3x/week


Job Description Summary:

As a Data Analytics Senior in Digital Services and Experience, you will play a crucial role in delivering future-focused, consumer-centric, and prescriptive solutions that allow GM to stay proactive and nimble. You will join the DSX Analytics hub and contribute to the development of high-quality, scalable, and curated data products.

These data products serve several lines of business, including Loyalty, OnStar, Digital Services & Experience, Manufacturing and Growth Businesses. Additionally, you will collaborate with other Data Scientists and work cross-functionally with partner teams to create a solid data analytics foundation.

What you will do (responsabilities):

  • Develop custom ETL solutions using Python.

  • Work as a member of a cross-functional team to propose and implement high-impact data and analytic solutions that address business challenges across a variety of business units.

  • Apply data analysis techniques to drive data-driven decision making and solve complex business problems.

  • Create breakthrough solutions, performing exploratory and targeted data analyses.

  • Analyze large amounts of diverse information to discover trends and patterns.

  • Undertake preprocessing of structured and unstructured data.

  • Present complex information using data visualization techniques.

  • Work with diverse technical teams and provide data and analytic oversight to ensure project deliverables fulfill business needs and timing.

Location : São Caetano do Sul/SP

Your skills and abilities (required qualifications):

  • Bachelor’s degree in computer science, engineering, information technology, or a related field.

  • Collaboration and versioning with Github.

  • Strong problem-solving and analytical skills.

  • Practical experience analyzing and curating large-scale customer event data products.

  • Ability to identify tasks which require automation and automate them.

  • Programming skills in data and analytics platforms, big data processing frameworks and languages, and development tools including Azure (or similar), Databricks, Spark, Python, SQL, and GitHub.

What can you give a competitive edge:

  • Ability to prioritize and manage multiple tasks and projects at once without sacrificing quality.

  • Highly collaborative work style with strong listening and communications skills.

  • Ability to evaluate the big picture and solve business problems rather than focusing solely on metrics.

#LI-AS

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego.  Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.  Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. 

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.