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Data Scientist

  • [Location]
    • São Caetano do Sul, São Paulo
  • 职位类型 Full time
  • 发表
  • Job Requisition JR-202610267

描述

Hybrid : for this position is required to be on site 3x/week


Job Description Summary:

As a Data Analytics Senior in Digital Services and Experience, you will play a crucial role in delivering future-focused, consumer-centric, and prescriptive solutions that allow GM to stay proactive and nimble. You will join the DSX Analytics hub and contribute to the development of high-quality, scalable, and curated data products.

These data products serve several lines of business, including Loyalty, OnStar, Digital Services & Experience, Manufacturing and Growth Businesses. Additionally, you will collaborate with other Data Scientists and work cross-functionally with partner teams to create a solid data analytics foundation.

What you will do (responsabilities):

  • Develop custom ETL solutions using Python.

  • Work as a member of a cross-functional team to propose and implement high-impact data and analytic solutions that address business challenges across a variety of business units.

  • Apply data analysis techniques to drive data-driven decision making and solve complex business problems.

  • Create breakthrough solutions, performing exploratory and targeted data analyses.

  • Analyze large amounts of diverse information to discover trends and patterns.

  • Undertake preprocessing of structured and unstructured data.

  • Present complex information using data visualization techniques.

  • Work with diverse technical teams and provide data and analytic oversight to ensure project deliverables fulfill business needs and timing.

Location : São Caetano do Sul/SP

Your skills and abilities (required qualifications):

  • Bachelor’s degree in computer science, engineering, information technology, or a related field.

  • Collaboration and versioning with Github.

  • Strong problem-solving and analytical skills.

  • Practical experience analyzing and curating large-scale customer event data products.

  • Ability to identify tasks which require automation and automate them.

  • Programming skills in data and analytics platforms, big data processing frameworks and languages, and development tools including Azure (or similar), Databricks, Spark, Python, SQL, and GitHub.

What can you give a competitive edge:

  • Ability to prioritize and manage multiple tasks and projects at once without sacrificing quality.

  • Highly collaborative work style with strong listening and communications skills.

  • Ability to evaluate the big picture and solve business problems rather than focusing solely on metrics.

#LI-AS

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.