Descrição
Hybrid: This role is categorized as hybrid. This means the successful candidate is expected to report to Austin Texas or Warren Michigan 3 days per week (T-W-Th)
The Role
We are seeking a highly skilled and experienced Senior Data Scientist to join our innovative team at General Motors LLC. This role will be instrumental in leveraging advanced analytical techniques to drive data-driven decision-making and enhance various aspects of our automotive business.
What You’ll Do
- Lead the design, development, and implementation of complex data science solutions to address business challenges.
- Manage unstructured and multi-structured data
- Design, build, train, and deploy Generative AI and machine learning models to solve predictive and prescriptive problems across various domains.
- Utilize advanced analytics techniques to forecast trends, identify risks, and optimize operational processes.
- Create compelling and informative data visualizations to effectively communicate findings and recommendations to technical and non-technical stakeholders.
- Collaborate closely with engineering, product, and business teams to understand requirements and deliver impactful data science solutions.
- Mentor junior data scientists and contribute to the growth and development of the data science community within GM.
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
- Master's in Computer Science, Engineering, Mathematics, Operations Research, Statistics, or a related quantitative field.
- 5+ years of progressive experience in data science or a related analytical role.
- Strong proficiency in Python, Vector databases and similarity search engines.
- Hands-on experience with foundation models (LLMs) for structured reasoning tasks, RAG (Retrieval-Augmented Generation) architecture and implementation, agentic framework design and multi-agent system orchestration, Human-in-the-loop (HITL) workflow design, etc.
- Familiar with Kiro, Agent Strands, Bedrock AgentCore, Bedrock Knowledge Base.
- Demonstrated ability to apply Predictive & Prescriptive Analytics to real-world business problems.
- Excellent communication, presentation, and interpersonal skills.
- Ability to work independently and as part of a collaborative team in a fast-paced environment.
What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)
- Ph.D. in Computer Science, Engineering, Mathematics, Operations Research, Statistics, or a related quantitative field.
- Automotive experience is a plus.
#LI-CK1
Gm does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship (e.g., H-1B, TN, STEM, OPT, etc.) Now or in the future.
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.
