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Market Analysis Intern – Computer science/data analytics

  • Localização
    • Shanghai, Shanghai
  • Tipo de trabalho Full time, Intern
  • Postou
  • Job Requisition JR-202619969

Descrição

Work Arrangement

This role is categorized as on-site. This means the successful candidate is expected to report to Headquarter building in Shanghai, China at least three times per week.

The Role -

We are looking for a highly motivated Analyst Intern to join our team in the automotive industry. This role offers a unique opportunity to apply programming, AI and analytical skills to support market analysis and forecasting in a fast-evolving sector. You will work on projects involving vehicle market trends, consumer behavior, competitive intelligence, contributing directly to business insights and innovation.

What You’ll Do -

  • Analyze automotive market data, including sales, pricing, and consumer trends.
  • Support forecasting models for vehicle demand, electrification, and mobility trends.
  • Collect, clean, and analyze datasets using programming tools.
  • Develop dashboards and visualizations to communicate key metrics and insights.
  • Conduct competitive benchmarking and industry research.
  • Automate reporting processes and streamline data workflows.
  • Present findings and recommendations to internal stakeholders.

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

  • Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Economics, Business Analytics, Automotive Engineering, or a related field.
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Excellent communication and collaboration abilities.
  • Passion for the automotive industry and emerging mobility trends.
  • Python: Data manipulation, visualization and basic machine learning.
  • SQL: Writing queries to extract and manipulate data from relational databases.
  • Excel: Advanced functions, pivot tables, and data modeling.
  • Data Visualization Tools: Experience with Tableau, Power BI, or similar platforms.
  • Version Control: Familiarity with Git/GitHub for code collaboration.

What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Qualifications)​  

  • Knowledge of automotive market dynamics, including NEVs, ICEs, and mobility services.
  • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud).
  • Familiarity with APIs, web scraping, or connected vehicle data.
  • Prior internship or project experience in market or data analysis.

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego.  Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.  Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. 

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.