Description
The Role:
We are seeking a Sr. Software Engineer to lead the agent platform – GM’s ML assistant for experiment automation and infrastructure debugging. You will own the architecture and implementation of the LLM‑plus‑tools system that helps ML engineers submit, monitor, debug, and evaluate experiments with high reliability and low latency.
What You’ll Do:
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Own architecture, implementation, and operations for the agent orchestrator, skills, tools, and APIs.
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Design and evolve a multi ‑ agent / skills architecture with clear contracts, schemas, and validation between agents and tools.
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Build ML experiment lifecycle skills :
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Queue‑aware experiment submission and CI/CD integration o Async job monitoring and alerting across logs/metrics/job state o Failure diagnosis and recovery (classification, auto‑fix, resubmit) o Convergence review and evaluation report generation.
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Implement integrations with experiment metadata, observability stacks, CI/CD, GPU queues, identity, and auth .
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Establish end ‑ to ‑ end observability for Agent: traces, metrics, dashboards, and quality signals (e.g., routing accuracy, evidence coverage, hallucination rate, latency).
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Raise the bar on safety and correctness for LLM+tools:
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Routing guards, entity resolution, and post‑synthesis validation o PII‑safe logging, secret handling, and robust access control.
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Define and maintain APIs and event schemas that make agents easy to integrate into other tools and workflows.
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Drive projects from requirements → design → implementation → rollout → continuous improvement .
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Set engineering standards and mentor other engineers on the team.
Your Skills & Abilities (Required Qualifications)
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At least 7+ years of experience building production-level frontend applications using React, Angular, WebGL or similar frameworks
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Strong understanding of JavaScript/TypeScript and dynamic frontend fundamentals
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Experience building, deploying, and operating high-availability services
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Led large technical initiatives from idea to operationalization and continuous evolution of technical solution to enable new business capabilities and improve efficiencies
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Ability to identify broad challenges (technical, functional, business challenges) worth tackling, and parse them into initiatives within and across engineering teams
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Experience creating ground up enterprise architecture, systems architecture, integration architecture standards, frameworks, and practices
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Programming experience in Python, Java, Go
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Experience working with cloud infrastructure, automations, configuration management, artifact management and building advanced CI/CD solutions
Compensation: The compensation information is a good faith estimate only. It is based on what a successful applicant might be paid in accordance with applicable state laws. The compensation may not be representative for positions located outside of New York, Colorado, California, or Washington.
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The salary range for this role is $170,600- $261,300. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.
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Bonus Potential: An incentive pay program offers payouts based on company performance, job level, and individual performance.
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Benefits: GM offers a variety of health and wellbeing benefit programs. Benefit options include medical, dental, vision, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, retirement savings plan, sickness and accident benefits, life insurance, paid vacation & holidays, tuition assistance programs, employee assistance program, GM vehicle discounts and more.
Benefits:
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Benefits: GM offers a variety of health and wellbeing benefit programs. Benefit options include medical, dental, vision, Health Savings Account, Flexible Spending Accounts, retirement savings plan, sickness and accident benefits, life insurance, paid vacation & holidays, tuition assistance programs, employee assistance program, GM vehicle discounts and more.
Ce poste est hybride. Cela signifie que le candidat retenu doit se rendre sur un site donné au moins trois fois par semaine {ou à une autre fréquence imposée par son supérieur hiérarchique}.
Ce poste peut donner droit à des indemnités de déménagement.
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.