Senior Data Engineer, AI&Robotics

Description

The Role

The Senior Data Engineer, AI and Robotics will join the AI Research team within the Autonomous Robotics Center (ARC). This role owns the robotics data backbone that enables scalable robot learning in manufacturing — from data capture and curation through versioning, serving, and auditing. Your work will make model development reproducible, testable, and production-ready.

This is a robotics and machine learning (ML) infrastructure role, focused on multimodal robotic datasets and continuous model iteration. You will partner closely with AI researchers, robotics engineers, and plant teams to turn real-world robot behavior and failures into high-quality training data and robust production systems.

What You’ll Do

• Build and operate multimodal data pipelines for robotics (e.g., vision, depth, force/torque, joint states, events, metadata), including reliable capture from lab and plant-adjacent cells.
• Implement reproducible data logging and replay workflows (including ROS 2 bagging where applicable) to enable debugging, regression testing, and dataset construction.
• Own dataset lifecycle management, including versioning and lineage, provenance, governance, and data quality gates to support trustworthy model training and evaluation.
• Integrate experiment tracking and model/data traceability so teams can compare runs, reproduce results, and audit changes over time.
• Establish MLOps automation patterns (CI/CD/CT-style pipelines for ML) that reduce manual toil and increase deployment confidence for robotics AI updates.
• Partner with AI/ML, planning, and validation teams to define data contracts (schemas, labeling standards, failure taxonomies) and turn field failures into curated training datasets.

What You’ll Need (Required Qualifications)

• B.S. or M.S. in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, or a related field.
• 6+ years of experience building production data systems and/or ML infrastructure, with practical experience supporting training pipelines end-to-end.
• Strong proficiency in Python and at least one of: C++, Scala, or Java.
• Demonstrated engineering discipline in testing, documentation, and operational reliability.
• Experience with dataset versioning, lineage, and reproducibility tooling (e.g., DVC or equivalent approaches).
• Experience with experiment tracking and model registry patterns (e.g., MLflow or equivalent tools).
• Ability to work onsite with hardware and robotics teams, and to design pipelines that handle real-world robotic logging constraints (e.g., bandwidth limits, dropped frames, timing drift).

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

• Hands-on robotics logging and replay experience (e.g., ROS 2 bags, system telemetry pipelines).
• Experience with simulation-to-real data workflows and dataset synthesis strategies.
• Familiarity with data governance requirements and auditability in safety-adjacent or safety-critical systems.
• Experience building tools to support data labeling workflows, quality assurance, and active learning loops.

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.