Senior Data Engineer, AI&Robotics

Descripción

The Role

The Senior Data Engineer, AI and Robotics will join the AI Research team within the Autonomous Robotics Center (ARC). This role owns the robotics data backbone that enables scalable robot learning in manufacturing — from data capture and curation through versioning, serving, and auditing. Your work will make model development reproducible, testable, and production-ready.

This is a robotics and machine learning (ML) infrastructure role, focused on multimodal robotic datasets and continuous model iteration. You will partner closely with AI researchers, robotics engineers, and plant teams to turn real-world robot behavior and failures into high-quality training data and robust production systems.

What You’ll Do

• Build and operate multimodal data pipelines for robotics (e.g., vision, depth, force/torque, joint states, events, metadata), including reliable capture from lab and plant-adjacent cells.
• Implement reproducible data logging and replay workflows (including ROS 2 bagging where applicable) to enable debugging, regression testing, and dataset construction.
• Own dataset lifecycle management, including versioning and lineage, provenance, governance, and data quality gates to support trustworthy model training and evaluation.
• Integrate experiment tracking and model/data traceability so teams can compare runs, reproduce results, and audit changes over time.
• Establish MLOps automation patterns (CI/CD/CT-style pipelines for ML) that reduce manual toil and increase deployment confidence for robotics AI updates.
• Partner with AI/ML, planning, and validation teams to define data contracts (schemas, labeling standards, failure taxonomies) and turn field failures into curated training datasets.

What You’ll Need (Required Qualifications)

• B.S. or M.S. in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, or a related field.
• 6+ years of experience building production data systems and/or ML infrastructure, with practical experience supporting training pipelines end-to-end.
• Strong proficiency in Python and at least one of: C++, Scala, or Java.
• Demonstrated engineering discipline in testing, documentation, and operational reliability.
• Experience with dataset versioning, lineage, and reproducibility tooling (e.g., DVC or equivalent approaches).
• Experience with experiment tracking and model registry patterns (e.g., MLflow or equivalent tools).
• Ability to work onsite with hardware and robotics teams, and to design pipelines that handle real-world robotic logging constraints (e.g., bandwidth limits, dropped frames, timing drift).

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

• Hands-on robotics logging and replay experience (e.g., ROS 2 bags, system telemetry pipelines).
• Experience with simulation-to-real data workflows and dataset synthesis strategies.
• Familiarity with data governance requirements and auditability in safety-adjacent or safety-critical systems.
• Experience building tools to support data labeling workflows, quality assurance, and active learning loops.

Información sobre diversidad

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar.  Para obtener más información, visite Cómo contratamos.

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)

General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.  Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido. 

Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.