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Senior Researcher - Connectivity & AI

  • Emplacement
    • Herzliya, Tel Aviv District
  • Type d'emploi Full time
  • Posté
  • Job Requisition JR-202613837

Description

GM Israel (Herzliya) takes a significant part in introducing sophisticated software features into car in many domains like connected cars, advanced camera technologies and research. We shape the face of the future vehicles in diverse fields by developing cutting edge technologies that define how drivers experience safety, awareness, and confidence on the road.

GM is committed to Zero Emission, Zero Crashes and Zero Congestion vision. 

About the Group

General Motors Research Labs is an applied research center focusing on creating and evaluating innovations for future vehicles. Our researchers conduct independent technical work, while initiating and leading collaborative projects with colleagues at academia and industry globally.

The Wireless Connectivity R&D group focuses on advancing both current and future connectivity technologies across cellular (4G/5G/6G), Wi-Fi, Bluetooth, UWB, and beyond.

Our mission is to:

  • Improve real-world connectivity performance and reliability in production vehicles

  • Maximize customer satisfaction for connectivity-dependent applications

  • Explore new algorithms and system configurations across all layers of the communication stack

  • Contribute to future connectivity standards and architectures

About the Role

We are seeking a Senior Researcher - Wireless Connectivity & AI to drive innovation at the intersection of wireless communications, AI/ML, and automotive applications.

This role combines deep technical expertise in wireless systems with advanced data-driven methods to unlock new capabilities and improve real-world performance beyond current limits.

What will YOU do?

  • Analyze connectivity system performance using data collected from field deployments, lab measurements, and simulations

  • Benchmark performance against commercial off-the-shelf (COTS) devices and identify key performance gaps

  • Develop models and methodologies—leveraging AI/ML and analytical techniques—to improve connectivity robustness and user experience

  • Design and evaluate system-level optimizations for in-vehicle connectivity across multiple radio technologies

  • Influence next-generation connectivity architectures and standards with a focus on enhancing customer-facing applications

  • Collect, preprocess, and analyze large-scale connectivity datasets from simulations, lab measurements, and field deployments

  • Develop predictive models for:

    • Physical layer (link-level) performance

    • End-to-end system and network performance

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

  • PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field

  • Strong background in wireless communications, including:

    • Physical layer and higher-layer protocols

    • Cellular (4G/5G) and WLAN systems

    • Real-world deployment considerations and KPI trade-offs

  • Solid foundation in:

    • Signal processing

    • Probability and statistics

    • Optimization

    • Estimation and detection theory

    • Information theory

  • Proven experience in AI/ML, including model development and evaluation

  • Proficiency in programming: Python, MATLAB, C/C++

  • Experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

  • Experience in applied research and transitioning ideas into practical solutions

  • Background in system-level simulations or real-world measurement campaigns

  • Familiarity with automotive connectivity use cases and constraints

  • Contributions to research or standardization (publications, patents, 3GPP/IEEE involvement)

Why Join Us

This is a unique opportunity to work at the forefront of wireless connectivity innovation, combining AI, communications, and real-world automotive applications . You will have the ability to influence both current vehicle performance and future industry standards , while working with a highly skilled, multidisciplinary team.

GM n'assure pas de parrainage lié à l'immigration pour ce poste. Ne postulez pas à ce poste si vous avez besoin d'un parrainage immédiat ou futur de GM à des fins d'immigration.

Ce poste est hybride. Cela signifie que le candidat retenu doit se rendre sur un site donné au moins trois fois par semaine {ou à une autre fréquence imposée par son supérieur hiérarchique}.

Ce poste ne donne pas droit à des indemnités de déménagement. Les éventuels frais de déménagement seront à la charge du candidat retenu. 

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.