Senior Researcher - Connectivity & AI

Descripción

GM Israel (Herzliya) takes a significant part in introducing sophisticated software features into car in many domains like connected cars, advanced camera technologies and research. We shape the face of the future vehicles in diverse fields by developing cutting edge technologies that define how drivers experience safety, awareness, and confidence on the road.

About the Group

General Motors Research Labs is an applied research center focusing on creating and evaluating innovations for future vehicles. Our researchers conduct independent technical work, while initiating and leading collaborative projects with colleagues at academia and industry globally.

The Wireless Connectivity R&D group focuses on advancing both current and future connectivity technologies across cellular (4G/5G/6G), Wi-Fi, Bluetooth, UWB, and beyond.

Our mission is to:

• Improve real-world connectivity performance and reliability in production vehicles

• Maximize customer satisfaction for connectivity-dependent applications

• Explore new algorithms and system configurations across all layers of the communication stack

• Contribute to future connectivity standards and architectures

About the Role

We are seeking a Senior Researcher - Wireless Connectivity & AI to drive innovation at the intersection of wireless communications, AI/ML, and automotive applications.

This role combines deep technical expertise in wireless systems with advanced data-driven methods to unlock new capabilities and improve real-world performance beyond current limits.

What will YOU do?

• Analyze connectivity system performance using data collected from field deployments, lab measurements, and simulations

• Benchmark performance against commercial off-the-shelf (COTS) devices and identify key performance gaps

• Develop models and methodologies—leveraging AI/ML and analytical techniques—to improve connectivity robustness and user experience

• Design and evaluate system-level optimizations for in-vehicle connectivity across multiple radio technologies

• Influence next-generation connectivity architectures and standards with a focus on enhancing customer-facing applications

• Collect, preprocess, and analyze large-scale connectivity datasets from simulations, lab measurements, and field deployments

• Develop predictive models for:

  • Physical layer (link-level) performance

  • End-to-end system and network performance

Your Skills & Abilities (Required Qualifications)

• PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field

• Strong background in wireless communications, including:

  • Physical layer and higher-layer protocols

  • Cellular (4G/5G) and WLAN systems

  • Real-world deployment considerations and KPI trade-offs

• Solid foundation in:

  • Signal processing

  • Probability and statistics

  • Optimization

  • Estimation and detection theory

  • Information theory

• Proven experience in AI/ML, including model development and evaluation

• Proficiency in programming: Python, MATLAB, C/C++

• Experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

• Experience in applied research and transitioning ideas into practical solutions

• Background in system-level simulations or real-world measurement campaigns

• Familiarity with automotive connectivity use cases and constraints

• Contributions to research or standardization (publications, patents, 3GPP/IEEE involvement)

Why Join Us

This is a unique opportunity to work at the forefront of wireless connectivity innovation, combining AI, communications, and real-world automotive applications . You will have the ability to influence both current vehicle performance and future industry standards , while working with a highly skilled, multidisciplinary team.

GM no proporciona patrocinio relacionado con la inmigración para este puesto. No aplique para este puesto si va a necesitar patrocinio de inmigración de GM ahora o en el futuro.

Este puesto se clasifica como híbrido. Esto significa que se espera que el candidato seleccionado se presente en una ubicación específica al menos 3 veces por semana {o con otra frecuencia indicada por su líder}.

Este puesto no es elegible para beneficios de reubicación. Los posibles costos de relocalización serán responsabilidad del candidato seleccionado.

Información sobre diversidad

General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar.  Para obtener más información, visite Cómo contratamos.

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)

General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.  Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido. 

Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)

General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.