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Martech Lead

  • Emplacement
    • Mexico City, México
  • Type d'emploi Full time
  • Posté
  • Job Requisition JR-202616874

Description

Hybrid: This position requires to work 3 days on site 2 days at home remote on a full-time basis

Role Overview
A Martech Lead who connects marketing strategy, customer data, experimentation, analytics, and AI. This role owns the evolution of the marketing technology ecosystem and turns fragmented marketing signals into trusted data products, actionable insights, and scalable customer experiences.

The ideal candidate combines Martech with practical experience in data analysis, Databricks or Lakehouse environments, experimentation, identity resolution, and AI-enabled marketing.

They can move from business problems to data solutions, from test design to insight, and from insight to measurable action.

Core Responsibilities
• Lead the strategy and integration of the marketing data and technology ecosystem across CRM, customer data, media, web, analytics, activation, and measurement.
• Build and manage scalable marketing data products and pipelines using SQL, Python, Databricks, APIs, and cloud data platforms.
• Establish reliable data foundations for audience management, identity resolution, customer journeys, campaign measurement, and business reporting.
• Design and analyze A/B tests, holdouts, incrementality studies, and personalization experiments to improve marketing performance.
• Apply AI and machine learning to use cases such as lead scoring, propensity modeling, audience intelligence, journey optimization, personalization, and predictive measurement.
• Translate campaign and customer data into clear recommendations connected to leads, visits, conversions, revenue, and customer value.
• Lead data governance, privacy, consent, quality, documentation, and responsible use of customer data.
• Partner with marketing, media, analytics, engineering, agencies, and technology teams to deliver practical, scalable solutions.


Required Capabilities
• Strong SQL and Python skills for marketing data analysis, transformation, validation, and modeling.
• Hands-on experience with Databricks or a comparable cloud lakehouse environment.
• Knowledge of experimentation design, statistical analysis, incrementality, attribution, and marketing performance measurement.
• Understanding of CDPs, CRM, identity resolution, audience activation, marketing automation, personalization, and media ecosystems.
Experience applying AI or machine learning to marketing, customer, or commercial problems.
• Ability to communicate technical concepts and analytical insights clearly to senior business stakeholders.

• Ability to communicate in English and Spanish.

Technical Nice to Haves
• Experience with Adobe Experience Cloud, Adobe Analytics, Adobe Target, Salesforce Marketing Cloud or CDP, Tealium, and mParticle.
• Familiarity with media and activation platforms such as DV360, The Trade Desk, Xandr, LiveRamp, and programmatic ecosystems.
• Experience with cloud data platforms and engineering tools such as Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Factory, APIs, and modern ETL/ELT workflows.
• Familiarity with analytics and visualization tools such as Power BI, Tableau, Looker, Google Analytics 4, or similar platforms.
• Exposure to consent management, identity solutions, personalization platforms, and AI/ML tools used in marketing.

In case you need any reasonable adjustment to continue with your process, let your recruiter know.

Remember to attach your CV when applying to this vacancy.

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We respect and value what each individual contribution to our team, including their origin, education, sex, race, ethnic group, sexual orientation, gender expression and / or identity, religious context, age, generation, and disability. We believe that our ability to meet the needs and expectations of an increasingly diverse and global customer base is closely linked to the diversity and inclusion that we experience within General Motors.

GM n'assure pas de parrainage lié à l'immigration pour ce poste. Ne postulez pas à ce poste si vous avez besoin d'un parrainage immédiat ou futur de GM à des fins d'immigration.

Ce poste est hybride. Cela signifie que le candidat retenu doit se rendre sur un site donné au moins trois fois par semaine {ou à une autre fréquence imposée par son supérieur hiérarchique}.

Ce poste ne donne pas droit à des indemnités de déménagement. Les éventuels frais de déménagement seront à la charge du candidat retenu. 

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.