Description
The Role
The R&D Manufacturing Systems Research Group at General Motors is seeking a researcher to develop and apply artificial intelligence and machine learning solutions for advanced manufacturing systems.
This role will focus on applying AI/ML to real-world manufacturing challenges involving process improvement, quality, automation, production efficiency, and decision support. The researcher will work with multidisciplinary teams to develop new concepts, build prototypes, evaluate results, and help transition successful solutions into manufacturing applications.
What You Will Do
You will conduct applied research and technical development at the intersection of AI/ML and manufacturing systems. You will collaborate with researchers, manufacturing engineers, plant personnel, operational teams, and external partners to identify opportunities and develop practical solutions.
Key Responsibilities
· Develop and evaluate AI/ML models for manufacturing engineering and production applications.
· Build data pipelines, prototypes, analytical tools, and decision-support solutions.
· Apply methods including machine learning, deep learning, generative AI, large language models, computer vision, time-series modeling, and optimization.
· Work with manufacturing data from sensors, equipment, processes, simulations, and operational systems.
· Translate engineering and manufacturing challenges into research questions and technical plans.
· Design experiments, validate results, and assess technical and business impact.
· Evaluate emerging AI/ML technologies and determine their potential value for GM manufacturing systems.
· Collaborate with cross-functional teams, universities, suppliers, and technical experts.
· Communicate technical results through presentations, reports, publications, and invention disclosures.
· Maintain current knowledge of AI/ML methods, tools, and responsible AI practices.
Required Qualifications
· Master’s degree or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Engineering, Applied Mathematics, Physics, or a related field.
· Experience developing and evaluating AI/ML models through academic research, industrial research, internships, or applied engineering projects.
· Proficiency in Python and experience with AI/ML frameworks or analytical tools.
· Knowledge of data preparation, model training, validation, performance evaluation, and experiment design.
· Experience working with structured or unstructured data, such as sensor, time-series, image, text, or process data.
· Strong analytical, problem-solving, communication, and collaboration skills.
· Ability to work independently and contribute effectively to a multidisciplinary research team.
Preferred Qualifications
· Experience applying AI/ML to manufacturing, engineering, robotics, automation, scientific computing, or industrial operations.
· Knowledge of manufacturing process modeling, process control, quality systems, production systems, optimization, or operations research.
· Experience with computer vision, anomaly detection, predictive maintenance, digital twins, simulation, reinforcement learning, generative AI, large language models, or agentic systems.
· Experience with PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Keras, MATLAB, R, SQL, or cloud-based AI/ML platforms.
· Experience designing data architectures, integrating databases, or deploying models into operational environments.
· Familiarity with MLOps, model monitoring, model lifecycle management, and responsible AI.
· Peer-reviewed publications, conference presentations, patents, or invention disclosures.
· Experience collaborating with universities, suppliers, research institutions, or distributed technical teams.
GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need GM immigration sponsorship now or in the future. This includes direct company sponsorship, entry of GM as the immigration employer of record on a government form, and any work authorization requiring a written submission or other immigration support from the company (e.g., H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.)
Ce poste est hybride. Cela signifie que le candidat retenu doit se rendre sur un site donné au moins trois fois par semaine {ou à une autre fréquence imposée par son supérieur hiérarchique}.
Des avantages de relocalisation sont offerts aux candidats qui répondent aux critères de l'entreprise.
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.