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Becario de Digitalización de Procesos de Ingenieria de Calidad

  • 위치
    • San Luis Potosi, San Luis Potosí
  • 직무 유형 Full time, Intern
  • 게시됨
  • Job Requisition JR-202616160

설명

Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers).

Propósito de la posiciónPropósito de la posición

Participa en proyectos reales de transformación digital dentro de una planta automotriz, desarrollando herramientas tecnológicas que ayudan a los equipos de Calidad a prevenir problemas, analizar información crítica y optimizar procesos. Tendrás la oportunidad de trabajar con análisis de datos, automatización, Power Platform e Inteligencia Artificial para crear soluciones que apoyen sistemas como PQS, Alertas de Calidad y Reportes de desempeño , contribuyendo directamente a la calidad de los vehículos que llegan a nuestros clientes.

¿Qué harás?

Desarrollo de soluciones digitales para Calidad

  • Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad.
  • Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos.
  • Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías.

Soporte a sistemas y procesos de Calidad

Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como:

  • PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas.
  • Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias.
  • Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad.

Análisis y visualización de datos

  • Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía.
  • Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora.

Aplicación de Inteligencia Artificial

Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como:

  • Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares.
  • Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica.
  • Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado.

Colaboración con Ingeniería de Calidad

Apoyar a los ingenieros de calidad en:

  • Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad.
  • Estandarización de formatos y plantillas de reportes.
  • Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas.

Seguridad y cumplimiento

  • Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información.

Perfil académico

Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como:

  • Ingeniería Industrial
  • Licenciatura en Informática
  • Ingeniería en Sistemas Computacionales
  • Ingeniería de Software
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería Mecatrónica
  • Ingeniería Mecánica
  • Ingeniería Electromecánica
  • O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica.

Conocimientos técnicos deseables

Programación

Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes:

  • Python
  • C#
  • JavaScript
  • O algún lenguaje equivalente

Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos

Experiencia académica o en proyectos relacionada con:

  • Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code.
  • Bases de datos y consultas SQL básicas.
  • Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.

Inteligencia Artificial

  • Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información.
  • Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA.

Conocimientos adicionales (deseables)

  • Herramientas básicas de calidad como Pareto, 5 Porqués o Diagrama de Ishikawa.
  • Familiaridad con ambientes de manufactura o proyectos relacionados con procesos productivos.

Competencias que buscamos

  • Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
  • Curiosidad y disposición para aprender procesos de manufactura desde el entorno real de planta.
  • Capacidad para documentar proyectos y soluciones de manera clara y estructurada.
  • Habilidad para trabajar en equipo con áreas multidisciplinarias como Producción, Calidad, Mantenimiento e IT.
  • Mentalidad de mejora continua y apertura a recibir retroalimentación.

¿Qué aprenderás?

Esta experiencia te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en la industria:

  • Comprender cómo opera la Ingeniería de Calidad dentro de una planta de ensamble automotriz.
  • Analizar datos reales para identificar, priorizar y resolver problemas que impactan la operación.
  • Aplicar mejores prácticas en el desarrollo de herramientas digitales para manufactura.
  • Participar en proyectos de transformación digital con impacto directo en el negocio.
  • Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en un entorno industrial real, bajo estándares de seguridad y gobernanza tecnológica.
  • Colaborar con profesionales experimentados en una de las compañías automotrices más importantes del mundo.

Requisitos generales

  • Disponibilidad para realizar prácticas profesionales durante un periodo mínimo de 12 meses .
  • Nivel de inglés intermedio para consultar documentación técnica e interactuar con herramientas y materiales globales.
  • Disponibilidad para trabajar principalmente de forma presencial en planta (con posibilidad de esquema híbrido según políticas locales).
  • Interés genuino por la tecnología, la innovación, el análisis de datos y la mejora continua.

¿Por qué unirte?

Si te apasionan la tecnología, los datos, la Inteligencia Artificial y la industria automotriz, esta es una oportunidad para desarrollar proyectos con impacto real, aprender de expertos y contribuir a la transformación digital de los procesos de calidad dentro de General Motors.

GM은 이 직무에 대해 이민 관련 스폰서십을 제공하지 않습니다. 현재 또는 미래에 GM 이민 스폰서십이 필요한 경우 이 직무에 지원하지 마십시오.

이 직무는 전일 출근 직무로 분류됩니다. 즉, 선발된 지원자는 특정 근무지에서 전일제로 근무해야 합니다.

이 직무는 리로케이션 혜택을 받을 수 없습니다. 모든 리로케이션 관련 비용은 최종선정 된 지원자가 부담해야 합니다.

다양성 정보

General Motors는 법적으로 금지된 차별을 배제하는 것은 물론 포용성과 소속감을 진정으로 장려하는 직장이 되기 위해 노력하고 있습니다. 당사는 다양성이 보장되는 환경에서 직원들이 역량을 발휘하고 우리 고객을 위한 더 좋은 제품을 개발할 수 있다고 믿습니다. 따라서 입사에 관심 있는 사람이 있다면 포지션별 주요 업무와 자격을 확인하고 본인이 보유한 기술과 능력에 부합하는 모든 포지션에 적극적으로 지원하기를 장려합니다. 지원자는 채용 과정에서 역할 관련 평가(해당하는 경우) 및/또는 채용 전 스크리닝을 통과해야 합니다.  자세한 정보는 GM 채용 과정 안내를 참고하십시오.

공평한 취업 기회 선언 (미국)

General Motors는 공평한 기회를 제공하는 고용주임을 자부합니다.  자격을 만족하는 지원자는 인종과 피부색, 성별, 성적 지향, 성별 정체성, 국적, 장애, 재향 군인 보호법 적용 여부와 상관없이 채용 후보로서 심사를 받습니다. 

숙소 (미국 및 캐나다)

General Motors는 장애인을 포함한 모든 구직자들에게 취업 기회를 제공합니다. 구직이나 취업 지원에 도움이 되는 합리적인 숙소가 필요한 경우 [email protected]으로 이메일을 보내시거나 800-865-7580으로 전화주십시오. 이메일에, 귀하가 요청하는 특정한 숙소에 대한 설명과 귀하가 지원하는 직무와 채용 요청서 번호를 포함해주세요.