Descripción
Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers).
Propósito de la posiciónPropósito de la posición
¿Qué harás?
Desarrollo de soluciones digitales para Calidad
- Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad.
- Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos.
- Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías.
Soporte a sistemas y procesos de Calidad
Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como:
- PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas.
- Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias.
- Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad.
Análisis y visualización de datos
- Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía.
- Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora.
Aplicación de Inteligencia Artificial
Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como:
- Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares.
- Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica.
- Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado.
Colaboración con Ingeniería de Calidad
Apoyar a los ingenieros de calidad en:
- Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad.
- Estandarización de formatos y plantillas de reportes.
- Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas.
Seguridad y cumplimiento
- Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información.
Perfil académico
Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como:
- Ingeniería Industrial
- Licenciatura en Informática
- Ingeniería en Sistemas Computacionales
- Ingeniería de Software
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería Mecatrónica
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería Electromecánica
- O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica.
Conocimientos técnicos deseables
Programación
Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes:
- Python
- C#
- JavaScript
- O algún lenguaje equivalente
Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos
Experiencia académica o en proyectos relacionada con:
- Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code.
- Bases de datos y consultas SQL básicas.
- Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
Inteligencia Artificial
- Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información.
- Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA.
Conocimientos adicionales (deseables)
- Herramientas básicas de calidad como Pareto, 5 Porqués o Diagrama de Ishikawa.
- Familiaridad con ambientes de manufactura o proyectos relacionados con procesos productivos.
Competencias que buscamos
- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
- Curiosidad y disposición para aprender procesos de manufactura desde el entorno real de planta.
- Capacidad para documentar proyectos y soluciones de manera clara y estructurada.
- Habilidad para trabajar en equipo con áreas multidisciplinarias como Producción, Calidad, Mantenimiento e IT.
- Mentalidad de mejora continua y apertura a recibir retroalimentación.
¿Qué aprenderás?
Esta experiencia te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en la industria:
- Comprender cómo opera la Ingeniería de Calidad dentro de una planta de ensamble automotriz.
- Analizar datos reales para identificar, priorizar y resolver problemas que impactan la operación.
- Aplicar mejores prácticas en el desarrollo de herramientas digitales para manufactura.
- Participar en proyectos de transformación digital con impacto directo en el negocio.
- Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en un entorno industrial real, bajo estándares de seguridad y gobernanza tecnológica.
- Colaborar con profesionales experimentados en una de las compañías automotrices más importantes del mundo.
Requisitos generales
- Disponibilidad para realizar prácticas profesionales durante un periodo mínimo de 12 meses .
- Nivel de inglés intermedio para consultar documentación técnica e interactuar con herramientas y materiales globales.
- Disponibilidad para trabajar principalmente de forma presencial en planta (con posibilidad de esquema híbrido según políticas locales).
- Interés genuino por la tecnología, la innovación, el análisis de datos y la mejora continua.
¿Por qué unirte?
Si te apasionan la tecnología, los datos, la Inteligencia Artificial y la industria automotriz, esta es una oportunidad para desarrollar proyectos con impacto real, aprender de expertos y contribuir a la transformación digital de los procesos de calidad dentro de General Motors.
GM no proporciona patrocinio relacionado con la inmigración para este puesto. No aplique para este puesto si va a necesitar patrocinio de inmigración de GM ahora o en el futuro.
Este puesto se clasifica como presencial. Esto significa que se espera que el candidato seleccionado se presente en una ubicación específica a tiempo completo.
Este puesto no es elegible para beneficios de reubicación. Los posibles costos de relocalización serán responsabilidad del candidato seleccionado.
Información sobre diversidad
General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo en el cual no solo no haya discriminación indebida, sino que fomente con sinceridad la inclusión y el sentido de pertenencia. Creemos firmemente que la diversidad del personal crea un entorno en el cual nuestros empleados pueden prosperar y desarrollar mejores productos para nuestros clientes. Instamos a los candidatos interesados a que revisen las responsabilidades y aptitudes clave para cada puesto y se postulen para los puestos que coincidan con sus habilidades y capacidades. Es posible que, cuando corresponda, se les pida a los solicitantes que están en el proceso de contratación que completen satisfactoriamente una o más evaluaciones relacionadas con su función y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar a trabajar. Para obtener más información, visite Cómo contratamos.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EE.UU.)
General Motors se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad o condición de veterano protegido.
Adecuaciones (EE.UU. y Canadá)
General Motors ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo las personas con discapacidades. Si necesita una adecuación razonable para ayudarle con su búsqueda o solicitud de empleo, envíenos un correo electrónico a [email protected] o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción del puesto específico que está solicitando, así como el título del empleo y el número de solicitud del puesto que está solicitando.
