Description
Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers).
Propósito de la posiciónPropósito de la posición
¿Qué harás?
Desarrollo de soluciones digitales para Calidad
- Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad.
- Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos.
- Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías.
Soporte a sistemas y procesos de Calidad
Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como:
- PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas.
- Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias.
- Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad.
Análisis y visualización de datos
- Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía.
- Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora.
Aplicación de Inteligencia Artificial
Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como:
- Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares.
- Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica.
- Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado.
Colaboración con Ingeniería de Calidad
Apoyar a los ingenieros de calidad en:
- Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad.
- Estandarización de formatos y plantillas de reportes.
- Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas.
Seguridad y cumplimiento
- Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información.
Perfil académico
Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como:
- Ingeniería Industrial
- Licenciatura en Informática
- Ingeniería en Sistemas Computacionales
- Ingeniería de Software
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería Mecatrónica
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería Electromecánica
- O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica.
Conocimientos técnicos deseables
Programación
Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes:
- Python
- C#
- JavaScript
- O algún lenguaje equivalente
Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos
Experiencia académica o en proyectos relacionada con:
- Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code.
- Bases de datos y consultas SQL básicas.
- Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
Inteligencia Artificial
- Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información.
- Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA.
Conocimientos adicionales (deseables)
- Herramientas básicas de calidad como Pareto, 5 Porqués o Diagrama de Ishikawa.
- Familiaridad con ambientes de manufactura o proyectos relacionados con procesos productivos.
Competencias que buscamos
- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
- Curiosidad y disposición para aprender procesos de manufactura desde el entorno real de planta.
- Capacidad para documentar proyectos y soluciones de manera clara y estructurada.
- Habilidad para trabajar en equipo con áreas multidisciplinarias como Producción, Calidad, Mantenimiento e IT.
- Mentalidad de mejora continua y apertura a recibir retroalimentación.
¿Qué aprenderás?
Esta experiencia te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en la industria:
- Comprender cómo opera la Ingeniería de Calidad dentro de una planta de ensamble automotriz.
- Analizar datos reales para identificar, priorizar y resolver problemas que impactan la operación.
- Aplicar mejores prácticas en el desarrollo de herramientas digitales para manufactura.
- Participar en proyectos de transformación digital con impacto directo en el negocio.
- Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en un entorno industrial real, bajo estándares de seguridad y gobernanza tecnológica.
- Colaborar con profesionales experimentados en una de las compañías automotrices más importantes del mundo.
Requisitos generales
- Disponibilidad para realizar prácticas profesionales durante un periodo mínimo de 12 meses .
- Nivel de inglés intermedio para consultar documentación técnica e interactuar con herramientas y materiales globales.
- Disponibilidad para trabajar principalmente de forma presencial en planta (con posibilidad de esquema híbrido según políticas locales).
- Interés genuino por la tecnología, la innovación, el análisis de datos y la mejora continua.
¿Por qué unirte?
Si te apasionan la tecnología, los datos, la Inteligencia Artificial y la industria automotriz, esta es una oportunidad para desarrollar proyectos con impacto real, aprender de expertos y contribuir a la transformación digital de los procesos de calidad dentro de General Motors.
GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship now or in the future.
This role is categorized as onsite. This means the selected candidate is expected to report to a specific location on a full-time basis.
This job is not eligible for relocation benefits. Any relocation costs would be the responsibility of the selected candidate.
About GM
Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.
Why Join Us
We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.
Total Rewards | Benefits Overview
From day one, we're looking out for your well-being–at work and at home–so you can focus on realizing your ambitions. Learn how GM supports a rewarding career that rewards you personally by visiting Total Rewards resources.
Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities (U.S.)
General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.
All employment decisions are made on a non-discriminatory basis without regard to sex, race, color, national origin, citizenship status, religion, age, disability, pregnancy or maternity status, sexual orientation, gender identity, status as a veteran or protected veteran, or any other similarly protected status in accordance with federal, state and local laws.
We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.
Accommodations
General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us [email protected] or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.
