Descrição
Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers).
Propósito de la posiciónPropósito de la posición
¿Qué harás?
Desarrollo de soluciones digitales para Calidad
- Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad.
- Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos.
- Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías.
Soporte a sistemas y procesos de Calidad
Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como:
- PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas.
- Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias.
- Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad.
Análisis y visualización de datos
- Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía.
- Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora.
Aplicación de Inteligencia Artificial
Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como:
- Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares.
- Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica.
- Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado.
Colaboración con Ingeniería de Calidad
Apoyar a los ingenieros de calidad en:
- Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad.
- Estandarización de formatos y plantillas de reportes.
- Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas.
Seguridad y cumplimiento
- Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información.
Perfil académico
Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como:
- Ingeniería Industrial
- Licenciatura en Informática
- Ingeniería en Sistemas Computacionales
- Ingeniería de Software
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería Mecatrónica
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería Electromecánica
- O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica.
Conocimientos técnicos deseables
Programación
Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes:
- Python
- C#
- JavaScript
- O algún lenguaje equivalente
Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos
Experiencia académica o en proyectos relacionada con:
- Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code.
- Bases de datos y consultas SQL básicas.
- Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
Inteligencia Artificial
- Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información.
- Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA.
Conocimientos adicionales (deseables)
- Herramientas básicas de calidad como Pareto, 5 Porqués o Diagrama de Ishikawa.
- Familiaridad con ambientes de manufactura o proyectos relacionados con procesos productivos.
Competencias que buscamos
- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
- Curiosidad y disposición para aprender procesos de manufactura desde el entorno real de planta.
- Capacidad para documentar proyectos y soluciones de manera clara y estructurada.
- Habilidad para trabajar en equipo con áreas multidisciplinarias como Producción, Calidad, Mantenimiento e IT.
- Mentalidad de mejora continua y apertura a recibir retroalimentación.
¿Qué aprenderás?
Esta experiencia te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en la industria:
- Comprender cómo opera la Ingeniería de Calidad dentro de una planta de ensamble automotriz.
- Analizar datos reales para identificar, priorizar y resolver problemas que impactan la operación.
- Aplicar mejores prácticas en el desarrollo de herramientas digitales para manufactura.
- Participar en proyectos de transformación digital con impacto directo en el negocio.
- Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en un entorno industrial real, bajo estándares de seguridad y gobernanza tecnológica.
- Colaborar con profesionales experimentados en una de las compañías automotrices más importantes del mundo.
Requisitos generales
- Disponibilidad para realizar prácticas profesionales durante un periodo mínimo de 12 meses .
- Nivel de inglés intermedio para consultar documentación técnica e interactuar con herramientas y materiales globales.
- Disponibilidad para trabajar principalmente de forma presencial en planta (con posibilidad de esquema híbrido según políticas locales).
- Interés genuino por la tecnología, la innovación, el análisis de datos y la mejora continua.
¿Por qué unirte?
Si te apasionan la tecnología, los datos, la Inteligencia Artificial y la industria automotriz, esta es una oportunidad para desarrollar proyectos con impacto real, aprender de expertos y contribuir a la transformación digital de los procesos de calidad dentro de General Motors.
A GM não fornece patrocínio relacionado à imigração para esta função. Não se candidate a esta função se você precisar de patrocínio de imigração gm agora ou no futuro.
Esta função é classificada como presencial. Isso significa que o candidato selecionado deverá trabalhar presencialmente em tempo integral.
Esta posição não é elegível para benefícios de relocação. Quaisquer custos de relocação serão de responsabilidade do candidato selecionado.
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.