[Skip To Content]

Senior AI/ML Engineer

  • Localização
    • Austin, Texas
    • Warren, Michigan
  • Tipo de trabalho Full time
  • Postou
  • Job Requisition JR-202602563

Descrição

The Role:

Our team is looking for a Senior AI/ML Engineer to be responsible for developing and deploying machine learning and statistical models and algorithms to support creating or enhancing map content for our ADAS/hands-free driving technology. It is expected that the person exerts technical leadership and guidance for the team in their area of expertise. This will include leveraging state-of-the practice tools and techniques to produce innovative solutions to complex problems.

What You'll Do:

  • Design, build, and deploy predictive models and machine-learning algorithms to extract features, identify patterns, and classify outcomes using state-of-the-art frameworks and methods where practical

  • Create and enhance map data and related pipelines using cloud infrastructure and high-performance compute platforms

  • Analyze large datasets to discover trends and patterns

  • Present complex information using data visualization techniques

  • Conduct design, algorithm, notebook, and code reviews focused on machine learning and statistical analysis fundamentals, Python and relevant library best practices, and quality control and performance optimization principles.

  • Document solution designs and development processes clearly and thoroughly

  • Collaborate with other ML Engineers, Data Scientists/Analysts, Software Engineers, and Product team representatives to design E2E solutions and strategies involving machine learning frameworks and big data workflows.

  • Provide technical guidance and subject matter expertise to team members and stakeholders

Your Skills & Abilities (Required Qualifications):

  • Master’s Degree in Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or related quantitative field

  • 6 or more years proficiency in one or more core analytical tools / suites / languages such as Python, PySpark, Spark, PyTorch, TensorFlow, and understand their limitations

  • Minimum of 4 years of engineering/technical experience outside of a graduate school assistantship

  • Demonstrable proficiency in statistical modeling and machine learning frameworks and tools

  • Strong foundation in developing algorithms, data structures, and design patterns.

  • Experience working with cloud infrastructure, high-performance compute systems, and parallel compute and data storage architectures.

  • Experience leading projects and/or teams and managing customer requirements around scope, schedules, and deliverables

What Can Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications):

  • Proficiency in geospatial analysis and mapping, mobility and behavioral analysis, and/or active learning frameworks

  • Experience using Databricks for managing big data assets and ML models

  • Experience with AI-assisted coding tools for rapid development

  • Experience with autonomous vehicle and/or ADAS technologies/systems and related vehicle data processing and analytics

Hybrid:

This role is categorized as hybrid. This means the successful candidate is expected to report to Warren, MI OR Austin, TX three times per week, at minimum or other frequency dictated by the business.

Relocation:

This job may be eligible for relocation benefits

Sponsorship:

GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE. 

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need GM immigration sponsorship now or in the future. This includes direct company sponsorship, entry of GM as the immigration employer of record on a government form, and any work authorization requiring a written submission or other immigration support from the company (e.g., H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.)

Esta função é classificada como híbrida. Isso significa que o candidato selecionado deverá trabalhar no escritório/fábrica da GM pelo menos 3 vezes por semana {ou outra frequência ditada por seu gerente}.

Esta posição pode ser elegível para benefícios de relocação.

Informações sobre diversidade

A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego.  Para saber mais, acesse Como contratamos.

Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)

A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.  Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. 

Adaptações (EUA e Canadá)

A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.