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Senior AI/ML Engineer

  • Emplacement
    • Austin, Texas
    • Warren, Michigan
  • Type d'emploi Full time
  • Posté
  • Job Requisition JR-202602563

Description

The Role:

Our team is looking for a Senior AI/ML Engineer to be responsible for developing and deploying machine learning and statistical models and algorithms to support creating or enhancing map content for our ADAS/hands-free driving technology. It is expected that the person exerts technical leadership and guidance for the team in their area of expertise. This will include leveraging state-of-the practice tools and techniques to produce innovative solutions to complex problems.

What You'll Do:

  • Design, build, and deploy predictive models and machine-learning algorithms to extract features, identify patterns, and classify outcomes using state-of-the-art frameworks and methods where practical

  • Create and enhance map data and related pipelines using cloud infrastructure and high-performance compute platforms

  • Analyze large datasets to discover trends and patterns

  • Present complex information using data visualization techniques

  • Conduct design, algorithm, notebook, and code reviews focused on machine learning and statistical analysis fundamentals, Python and relevant library best practices, and quality control and performance optimization principles.

  • Document solution designs and development processes clearly and thoroughly

  • Collaborate with other ML Engineers, Data Scientists/Analysts, Software Engineers, and Product team representatives to design E2E solutions and strategies involving machine learning frameworks and big data workflows.

  • Provide technical guidance and subject matter expertise to team members and stakeholders

Your Skills & Abilities (Required Qualifications):

  • Master’s Degree in Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or related quantitative field

  • 6 or more years proficiency in one or more core analytical tools / suites / languages such as Python, PySpark, Spark, PyTorch, TensorFlow, and understand their limitations

  • Minimum of 4 years of engineering/technical experience outside of a graduate school assistantship

  • Demonstrable proficiency in statistical modeling and machine learning frameworks and tools

  • Strong foundation in developing algorithms, data structures, and design patterns.

  • Experience working with cloud infrastructure, high-performance compute systems, and parallel compute and data storage architectures.

  • Experience leading projects and/or teams and managing customer requirements around scope, schedules, and deliverables

What Can Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications):

  • Proficiency in geospatial analysis and mapping, mobility and behavioral analysis, and/or active learning frameworks

  • Experience using Databricks for managing big data assets and ML models

  • Experience with AI-assisted coding tools for rapid development

  • Experience with autonomous vehicle and/or ADAS technologies/systems and related vehicle data processing and analytics

Hybrid:

This role is categorized as hybrid. This means the successful candidate is expected to report to Warren, MI OR Austin, TX three times per week, at minimum or other frequency dictated by the business.

Relocation:

This job may be eligible for relocation benefits

Sponsorship:

GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE. 

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need GM immigration sponsorship now or in the future. This includes direct company sponsorship, entry of GM as the immigration employer of record on a government form, and any work authorization requiring a written submission or other immigration support from the company (e.g., H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.)

Ce poste est hybride. Cela signifie que le candidat retenu doit se rendre sur un site donné au moins trois fois par semaine {ou à une autre fréquence imposée par son supérieur hiérarchique}.

Ce poste peut donner droit à des indemnités de déménagement.

Renseignements sur la diversité

General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés.  Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.

Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)

General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi.  Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant. 

Aménagements (É.-U. et Canada)

General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.