描述
Quality Engineering – Vehicle assembly plant (focus on PQS systems, Alerts, and reports, Internal Barometers).
Propósito de la posiciónPropósito de la posición
¿Qué harás?
Desarrollo de soluciones digitales para Calidad
- Diseñar, desarrollar y dar mantenimiento a aplicaciones internas que ayuden a optimizar los procesos de Calidad.
- Crear dashboards, automatizaciones, flujos en Power Platform, scripts para procesamiento de datos y consultas a bases de datos.
- Participar en proyectos de digitalización y mejora continua mediante nuevas tecnologías.
Soporte a sistemas y procesos de Calidad
Brindar soporte y mantenimiento a herramientas clave de la organización, tales como:
- PQS (Problem Quality Sheets): biblioteca de estándares y mejores prácticas.
- Alertas de Calidad: seguimiento de creación, actualización, cierre y trazabilidad de incidencias.
- Reportes operativos y ejecutivos: indicadores diarios, semanales y mensuales relacionados con desempeño de calidad.
Análisis y visualización de datos
- Integrar información proveniente de distintas fuentes de la planta como scrap, retrabajos, incidentes de línea y datos de garantía.
- Desarrollar reportes y visualizaciones que permitan identificar prioridades y oportunidades de mejora.
Aplicación de Inteligencia Artificial
Explorar y desarrollar soluciones innovadoras utilizando IA, tales como:
- Uso de Copilots y modelos de lenguaje (LLMs) para resumir incidentes, generar borradores de documentos de calidad o apoyar análisis preliminares.
- Implementación de búsquedas inteligentes sobre lecciones aprendidas, PQS y documentación técnica.
- Apoyo en clasificación y categorización de problemas mediante herramientas de análisis avanzado.
Colaboración con Ingeniería de Calidad
Apoyar a los ingenieros de calidad en:
- Preparación de información para revisiones e indicadores de calidad.
- Estandarización de formatos y plantillas de reportes.
- Creación de documentación, manuales rápidos y guías de usuario para las herramientas desarrolladas.
Seguridad y cumplimiento
- Promover y cumplir los lineamientos de General Motors en materia de seguridad, calidad y confidencialidad de la información.
Perfil académico
Estudiantes activos de licenciatura o ingeniería que se encuentren en los últimos semestres de carreras como:
- Ingeniería Industrial
- Licenciatura en Informática
- Ingeniería en Sistemas Computacionales
- Ingeniería de Software
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería Mecatrónica
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería Electromecánica
- O carreras afines con interés en desarrollo de software, análisis de datos e innovación tecnológica.
Conocimientos técnicos deseables
Programación
Conocimiento básico o intermedio en al menos uno de los siguientes lenguajes:
- Python
- C#
- JavaScript
- O algún lenguaje equivalente
Desarrollo de aplicaciones y manejo de datos
Experiencia académica o en proyectos relacionada con:
- Desarrollo de aplicaciones web, de escritorio o plataformas low-code.
- Bases de datos y consultas SQL básicas.
- Herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.
Inteligencia Artificial
- Experiencia utilizando herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot u otras soluciones similares para generar código, documentación o análisis de información.
- Deseable experiencia en automatización de procesos mediante APIs, conectores o integraciones con herramientas de IA.
Conocimientos adicionales (deseables)
- Herramientas básicas de calidad como Pareto, 5 Porqués o Diagrama de Ishikawa.
- Familiaridad con ambientes de manufactura o proyectos relacionados con procesos productivos.
Competencias que buscamos
- Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
- Curiosidad y disposición para aprender procesos de manufactura desde el entorno real de planta.
- Capacidad para documentar proyectos y soluciones de manera clara y estructurada.
- Habilidad para trabajar en equipo con áreas multidisciplinarias como Producción, Calidad, Mantenimiento e IT.
- Mentalidad de mejora continua y apertura a recibir retroalimentación.
¿Qué aprenderás?
Esta experiencia te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en la industria:
- Comprender cómo opera la Ingeniería de Calidad dentro de una planta de ensamble automotriz.
- Analizar datos reales para identificar, priorizar y resolver problemas que impactan la operación.
- Aplicar mejores prácticas en el desarrollo de herramientas digitales para manufactura.
- Participar en proyectos de transformación digital con impacto directo en el negocio.
- Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en un entorno industrial real, bajo estándares de seguridad y gobernanza tecnológica.
- Colaborar con profesionales experimentados en una de las compañías automotrices más importantes del mundo.
Requisitos generales
- Disponibilidad para realizar prácticas profesionales durante un periodo mínimo de 12 meses .
- Nivel de inglés intermedio para consultar documentación técnica e interactuar con herramientas y materiales globales.
- Disponibilidad para trabajar principalmente de forma presencial en planta (con posibilidad de esquema híbrido según políticas locales).
- Interés genuino por la tecnología, la innovación, el análisis de datos y la mejora continua.
¿Por qué unirte?
Si te apasionan la tecnología, los datos, la Inteligencia Artificial y la industria automotriz, esta es una oportunidad para desarrollar proyectos con impacto real, aprender de expertos y contribuir a la transformación digital de los procesos de calidad dentro de General Motors.
Renseignements sur la diversité
General Motors est résolue à être un lieu de travail qui est non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un endroit qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous sommes convaincus que la diversité de la main-d'œuvre permet de créer un environnement dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients. Nous encourageons les candidats intéressés à consulter les principales responsabilités et compétences requises pour chaque rôle et à postuler à tout poste qui leur correspond. Dans le cadre du processus de recrutement, les candidats peuvent devoir, le cas échéant, réussir une évaluation liée au poste ou une présélection d'emploi avant d'être embauchés. Pour en savoir plus, consultez notre processus de recrutement.
Déclaration concernant l'égalité d'accès à l'emploi (É.-U.)
General Motors est fière d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte, sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine ethnique, aux situations de handicap ou au statut protégé d'ancien combattant.
Aménagements (É.-U. et Canada)
General Motors offre des occasions à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou la soumission de votre candidature, envoyez-nous un courriel à l'adresse [email protected] ou appelez-nous au 800 865-7580. Veuillez inclure dans votre courriel une description spécifique du type d'accommodement demandé, ainsi que le titre d'emploi et le numéro de demande du poste auquel vous postulez.