Descrição
Colaborando en desafíos de innovación, interactuando con líderes de la industria, asistiendo a eventos de redes multifuncionales y siendo voluntario para actividades de servicio comunitario.
Híbrido: Esta posición requiere asistir 3 días en sitio y dos desde casa.
Responsable de:
Apoyar al equipo de Ciencia de Datos en la recopilación, análisis y modelado de datos para resolver problemas de negocio dentro del entorno automotriz, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas y modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Principales Actividades y Responsabilidades:
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Asistir en la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
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Apoyar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning enfocados en analítica predictiva, optimización y detección de anomalías.
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Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora alineadas a los objetivos de negocio.
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Colaborar con científicos de datos e ingenieros en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
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Preparar visualizaciones, reportes y presentaciones de hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.
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Participar activamente en reuniones de proyectos y sesiones de ideación dentro del equipo de Data Science.
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Investigar y aplicar nuevas herramientas, metodologías y tecnologías en ciencia de datos bajo la guía de expertos.
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Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar trazabilidad y replicabilidad.
Requisitos:
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Ser un estudiante activo de formación académica superior (semestre o cuatrimestre) Graduación Diciembre 2027
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Contar con un nivel intermedio conversacional de inglés
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Seguro facultativo vigente
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Conocimiento en Data Bricks
Carreras : Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería Industrial o afín.
Experiencia y habilidades deseables:
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Conocimiento en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
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Experiencia en manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
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Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
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Proactividad e iniciativa para proponer soluciones innovadoras.
"GM no proporciona soporte ni patrocinio para trámites de documentos legales con fines inmigración. Si requieres apoyo en el trámite de documentos migratorios ahora o en el futuro, abstente de aplicar a esta vacante"
Si requieres algún ajuste razonable para continuar con tu proceso de selección, informa tu reclutador.
Recuerda adjuntar tu CV al momento de postularte.
No Discriminación e Igualdad de Oportunidades
General Motors es una empresa comprometida en ser un espacio de trabajo libre de discriminación que fomenta la inclusión y el sentido de pertenencia. Respetamos y valoramos lo que cada individuo ofrece a nuestro equipo, incluyendo su procedencia, educación, sexo, raza, grupo étnico, orientación sexual, expresión y/o identidad de género, contexto religioso, edad, generación, y discapacidad. Creemos que nuestra habilidad para satisfacer las necesidades y expectativas de una base de clientes cada vez más diversa y global se vincula de cerca a la diversidad e inclusión que vivimos dentro General Motors.
A GM não fornece patrocínio relacionado à imigração para esta função. Não se candidate a esta função se você precisar de patrocínio de imigração gm agora ou no futuro.
Esta função é classificada como híbrida. Isso significa que o candidato selecionado deverá trabalhar no escritório/fábrica da GM pelo menos 3 vezes por semana {ou outra frequência ditada por seu gerente}.
Esta posição pode ser elegível para benefícios de relocação.
Informações sobre diversidade
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não só é livre de discriminação ilegal, como estimula verdadeiramente a inclusão e integração. Acreditamos enfaticamente que a diversidade na força de trabalho cria um ambiente no qual nossos colaboradores podem crescer e desenvolver melhores produtos para nossos clientes. Incentivamos os candidatos interessados a analisar as principais responsabilidades e qualificações de cada função e a se candidatar a qualquer cargo que corresponda a suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem, quando aplicável, ser solicitados a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma seleção pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, acesse Como contratamos.
Declaração de Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
A General Motors tem orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Adaptações (EUA e Canadá)
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos a emprego, incluindo pessoas com deficiências. Se você precisa de uma adaptação razoável para ajudá-lo na sua pesquisa de cargos ou solicitação de emprego, fale conosco pelo e-mail [email protected] ou pelo telefone 800-865-7580. No seu e-mail, inclua uma descrição da adaptação específica que você está solicitando assim como o nome do cargo e o número de requisição do cargo ao qual está se candidatando.